Rządy Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych ogłosiły 12 zwycięzców pierwszego etapu nagród w dziedzinie technologii poprawiających prywatność (tzw. PET, „Privacy-Enhancing Technologies”). Firma GMV znalazła się w tej wyselekcjonowanej grupie po zaprezentowaniu uTile – narzędzia umożliwiającego bezpieczne i zgodne z zasadami prywatności przeprowadzanie obliczeń na danych rozproszonych, bez ich ujawniania czy przenoszenia między organizacjami. To opracowane przez GMV rozwiązanie wykorzystuje poufne dane do celów doskonalenia algorytmów uczenia maszynowego i modeli analitycznych, spełniając w każdym momencie wymogi organizacji oraz gwarantując prywatność danych i zgodność z obowiązującymi przepisami.

Wszyscy uczestnicy konkursu pracują nad rozwiązaniami umożliwiającymi szkolenie modeli sztucznej inteligencji na danych wrażliwych bez konieczności ujawniania, udostępniania czy łączenia surowych danych przez organizacje. Oczekuje się, że narzędzia te pozwolą poprawić prywatność oraz wzmocnić niezawodność AI przy jednoczesnym poszanowaniu praw człowieka i swobód obywatelskich.

Zwycięskie rozwiązania zostaną zaprezentowane na drugim Szczycie dla Demokracji, który prezydent Joe Biden planuje zwołać w pierwszej połowie 2023 roku. Konkurs jest finansowany i organizowany przez amerykański Narodowy Instytut Norm i Techniki (NIST) oraz amerykańską Narodową Fundację Nauki (NSF).

Spośród 76 kandydatów wyłoniono 12 projektów technicznych, które poradziły sobie z jednym z następujących problemów: wykorzystanie PET w celu zwiększenia wykrywalności przestępstw finansowych oraz przewidywanie ryzyka zakażenia danej osoby podczas pandemii. Pod uwagę wzięto także rozwiązania obejmujące oba te scenariusze.

W pierwszej fazie konkursu zespoły z instytucji akademickich, globalnych koncernów technologicznych oraz firm zajmujących się technologią prywatności zgłosiły swoje kandydatury, opisując swoje podejście do analizy danych z poszanowaniem prywatności.

Nagrody otrzymały następujące organizacje i zespoły:

• Corvus Research Limited,
• Diagonal Works,
• GMV,
• Faculty,
• Featurespace Limited,
• OpenMined and DeepMind,
• Privitar Limited,
• University of Cambridge,
• University of Liverpool,
• „Team MusCAT” (Broad Institute, Massachusetts Institute of Technology, Harvard Business School, University of Texas Austin, University of Toronto),
• „Team IBM Research”,
• „Team Secret Computers” (Inpher Inc.).