Etyka oraz współpraca publiczno-prywatna to dwa kluczowe elementy umożliwiające postęp, jeśli chodzi o wyzwania w dziedzinie sztucznej inteligencji w różnych sektorach, takich jak służba zdrowia, cyberbezpieczeństwo, robotyka przemysłowa, inteligentne miasta i innych. Były one głównym tematem drugiej edycji Conexión AIHUB-Industria – spotkania zorganizowanego przez hiszpańską Narodową Radę ds. Badań Naukowych (CSIC), w którym uczestniczyły firmy oraz naukowcy z CSIC i które obejmowało debaty, propagowanie, a także konsolidację współpracy publiczno-prywatnej w zakresie B+R+i w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Wydarzenie Conexión AIHUB-Industria 2023, w którym wzięło udział ponad 80 uczestników, stanowiło platformę zarówno dla naukowców, jak i firm umożliwiającą współpracę, a także debatowanie na temat możliwości oraz potencjału współdziałania nauki i sektora prywatnego. Łącznie odbyło się 20 prezentacji, w których przedstawiono udane przypadki współpracy ośrodków CSIC z firmami, jak np. projekt AgrarIA.

Miguel Hormigo, dyrektor Działu Przemysłowego w GMV, wygłosił prelekcję na temat przypadków zastosowań badanych w ramach projektu AgrarIA, które mają na celu uczynienie hiszpańskiego sektora rolno-spożywczego bardziej zaawansowanym technologicznie, innowacyjnym, zrównoważonym i zaangażowanym w efektywność energetyczną oraz zmniejszenie śladu węglowego. W swojej prezentacji Miguel Hormigo przedstawił niektóre z działań prowadzonych wspólnie z innymi partnerami, jak np. zarządzanie zdjęciami satelitarnymi do celów obliczania wskaźników upraw czy też obliczenia kwantowe zastosowane do zarządzania obrazami w przewidywaniu plonów upraw rolnych.

W ramach tego projektu GMV i CSIC opracowują test pilotażowy, który wykorzysta kwantową sztuczną inteligencję do przewidywania zbiorów upraw rolnych poprzez przetwarzanie obrazów satelitarnych, bazując na kwantowym uczeniu maszynowym (QML, ang. QML, Quantum Machine Learning). W tym celu wykorzystany zostanie wstępnie przetworzony publiczny zbiór danych obrazów satelitarnych, opracowany zostanie predyktor oparty na kwantowym uczeniu maszynowym, a następnie przeprowadzone zostaną ocena i interpretacja wyników. Model predykcyjny będzie również rozszerzony o inne dane: pogodowe, obrazowanie wielospektralne, dane o zagrożeniach itp.

AgrarIA obejmuje 24 podmioty, w tym duże przedsiębiorstwa, MŚP i ośrodki badawcze, których wspólnym interesem jest podniesienie produktywności hiszpańskiego sektora rolno-spożywczego poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji w rolniczym łańcuchu wartości. Projekt finansowany jest w ramach Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji hiszpańskiego Biura Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji (SEDIA) przy Ministerstwie Gospodarki i Transformacji Cyfrowej (nr sprawy MIA.2021.M01.0004), ze środków z Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności.