Generatywna sztuczna inteligencja zajmuje pierwsze miejsce wśród nowinek ze świata technologii, zaś możliwość interakcji ze sztuczną inteligencją w celu uzyskania w pełni spójnej – a przede wszystkim niezwykle przydatnej – odpowiedzi lub obrazu jest czymś, co jeszcze kilka lat temu było nie do pomyślenia. Rewolucja ta napędzana jest przez narzędzia takie jak ChatGPT (OpenAI), Bard (Google), DALL-E, Midjourney, GitHub Copilot czy IBM watsonx.

W tym kontekście Patricia Hernando i Borja Irigoyen wzięli udział w spotkaniu zorganizowanym przez IBM pt. „Wszystko, co chciałeś wiedzieć o Generative AI”, aby opowiedzieć o znaczeniu dużych modeli językowych LLM (Large Language Model). LLM to model uczenia maszynowego przeszkolony w zakresie dużych zbiorów danych dla celów rozumienia i uczenia się wzorców językowych, umożliwiający odpowiadanie na pytania, komponowanie tekstu, generowanie pomysłów oraz symulowanie konwersacji w spójny i przekonujący sposób. Dzięki swojej encyklopedycznej wiedzy, a także umiejętności dostosowania się do różnych tematów oraz stylów pisania LLM mają zastosowania w wielu obszarach: od wirtualnych asystentów i chatbotów po tłumaczenie maszynowe, generowanie treści czy wspomaganie procesu podejmowania decyzji.

Podczas swojej prelekcji na spotkaniu IBM Patricia i Borja omówili bieżący stan poszczególnych LLM, z jakimi możemy się spotkać, a także zgłębili kwestię tego, w jaki sposób opracowywany jest generatywny model tekstu oraz jak wykorzystaliśmy w firmie GMV różne technologie do opracowania własnego modelu dla rozmaitych przypadków zastosowań: między innymi programowania funkcji, pytania o język programowania czy opisywania danego pojęcia.

Technologie te odgrywają coraz większą rolę w rozwiązaniach biznesowych, które pomagają usprawnić operacje biznesowe, zwiększyć produktywność pracowników oraz uprościć procesy w obrębie danej organizacji.