26 czerwca firma GMV wzięła udział w letnim kursie organizowanym przez Międzynarodowy Uniwersytet Menéndez Pelayo (Universidad Internacional Menéndez Pelayo) pt. „Sztuczna inteligencja – obecne i przyszłe wyzwania”, prowadzonym przez sekretarza stanu ds. cyfryzacji i sztucznej inteligencji. Pablo González, kierownik Sekcji Architektury Big Data i AI w Pionie Secure e-Solutions GMV, uczestniczył w koordynowanej przez hiszpański Krajowy Instytut ds. Cyberbezpieczeństwa (INCIBE) debacie panelowej na temat cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji.

Ekspert przedstawił różne przedsięwzięcia, nad którymi GMV pracuje wspólnie z INCIBE w ramach strategicznej inicjatywy dotyczącej Innowacyjnych Zamówień Publicznych. Obejmują one program Luis Valle (składający się z dwóch projektów: jednego dotyczącego suwerennej tożsamości, a drugiego mającego na celu stworzenie SOC dla sektora kosmicznego), projekty zmierzające do tworzenia SOC w sektorach takich jak przemysł czy transport, a także projekty dotyczące rozwoju technologii kwantowej, jak na przykład Quantum Key Distribution.

Jak wyjaśnił, rozwiązanie dotyczące suwerennej tożsamości polega na opracowaniu rozwiązania z zakresu tożsamości cyfrowej, opartego na technologii CBI (Cryptography Based on Identity), w ramach paradygmatu suwerennej tożsamości. Zaproponowane przez GMV rozwiązanie stanowi znaczne ulepszenie w stosunku do obecnie opracowywanych rozwiązań, które zazwyczaj opierają się na technologii blockchain. Dzięki temu projektowi GMV „chce umocnić swoją pozycję lidera w dziedzinie rozwiązań federacyjnych, co idealnie wpisuje się w ramy dążenia do celu, jakim jest poprawa oraz rozwój ochrony prywatności i bezpieczeństwa w tych rozproszonych środowiskach, z którymi będziemy mieli do czynienia podczas wdrażania przestrzeni danych w nowym, europejskim paradygmacie gospodarki opartej na danych”.

Podczas debaty specjalną uwagę poświęcono możliwościom oferowanym przez sztuczną inteligencję, która „jest obecnie wykorzystywana do monitorowania alertów i do detekcji, ale wykazuje też ogromny potencjał w zakresie reagowania na incydenty, atrybucji, testów penetracyjnych itp.”. Jednocześnie jednak nie należy zapominać, że technologia ta jest również „aktywem, które należy chronić”. Obecnie zaś „nie ma jasnej taksonomii rodzajów ataków na sztuczną inteligencję, ponieważ ewoluuje ona zbyt szybko, zwłaszcza od czasu wdrożenia w życie oprogramowania ChatGPT”. 

Sztuczna inteligencja, będąc w stanie przetwarzać duże ilości danych pochodzących z wielu źródeł, a także czynić to tak szybko, jak jest to możliwe, oferuje możliwość pracy z „większą ilością, różnorodnością i szybkością” (wielu pamięta te trzy hasła z początku minionej dekady, zbiegające się z odrodzeniem sztucznej inteligencji). Ze względu na niepowstrzymany proces cyfryzacji naszego społeczeństwa, rosnącą złożoność ataków oraz ciągłe doskonalenie narzędzi monitorujących automatyzacja i sztuczna inteligencja okazały się szczególnie skuteczne w skalowaniu procesu w ramach zadań takich jak wykrywanie anomalii, priorytetyzacja alertów, korelacja zdarzeń itp.

Jeśli chodzi o niedawno zatwierdzone europejskie rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji, ekspert z ramienia GMV przyznał, że „chociaż prawo europejskie i hiszpańskie zapewnia obywatelom możliwość odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, jego przestrzeganie może wiązać się ze wzrostem kosztów projektu”. Jednoczeście stanowi ono „szansę dla firm, gdyż będą mogły one oferować nowe usługi klientom”.