W dniach 21, 22 i 23 września Malaga była gospodarzem 15. edycji Cyber Commanders Forum (CCF), koordynowanego przez wiceadmirała Javiera Roca Rivero. W ramach tego prestiżowego forum Agencia Digital de Andalucía zorganizowała ostatniego dnia wydarzenie zatytułowane „Cybersecurity Strategies from South Europe", w którym firma GMV odegrała wiodącą rolę. Podczas tego spotkania przywódcy agencji bezpieczeństwa z NATO, Japonii, Brazylii i Australii, wraz z ich odpowiednikami Wspólnego Dowództwa Cyberprzestrzeni (JCCCM), mieli okazję osobiście zapoznać się z wizją branży i oferowanymi przez nią innowacyjnymi propozycjami.

Cyberprzestrzeń dała początek zjawisku transnarodowego terroryzmu o globalnym oddziaływaniu, zdolnego do wyrządzania szkód na masową skalę. Walka z tymi nowymi zagrożeniami ma kluczowe znaczenie dla strategii międzynarodowych organizacji bezpieczeństwa i obrony. W tym kontekście, podczas wydarzenia „Cybersecurity Strategies from South Europe”, wiodące firmy z sektora, takie jak GMV, przedstawiły innowacyjne rozwiązania mające na celu sprostanie tym wyzwaniom.

José Carlos Barrios, kierownik projektu w dziale Big Data i Sztucznej Inteligencji w pionie Secure e-Solutions GMV podkreślił, w jaki sposób zaangażowanie firmy w innowacje doprowadziło do powstania narzędzi, które mogą pomóc siłom zbrojnym w ochronie ich aktywów. Wśród przedstawionych produktów znalazły się:

- PitIA: rozwiązanie, które umożliwia wykrywanie anomalii poprzez analizę danych;
- PenBot: narzędzie, które przeprowadza zautomatyzowane testy w celu zidentyfikowania luk w systemach;
- uQuery: które optymalizuje podejmowanie decyzji poprzez wykorzystanie danych w celu wydobycia użytecznej wiedzy i ułatwienia dostępu do informacji w prosty i intuicyjny sposób, dzięki dużym modelom językowym (LLM);
- uTile: jego funkcjonalność została wyjaśniona we współpracy z wojskiem algierskim i irlandzkim, które uczestniczyły w projekcie jako członkowie sfederowanej sieci AI.

Barrios położył również nacisk na znaczenie technologii zwiększających prywatność (PET) w rozwoju narzędzia uTile, podkreślając jego przewagę nad tradycyjną tendencją do centralizacji wszystkich danych i istniejące ryzyko wycieku wrażliwych informacji. Zgodnie ze słowami Luisa Fernanda: „Dostęp do danych w ramach zatwierdzonego modelu jest kwestią złożoną, gdyż w większości przypadków są one wrażliwe, podlegają odpowiednim przepisom i ścisłym zasadom udostępniania. Jeśli dysponujemy niewielką liczbą dostępnych danych, dokładność naszego uczenia maszynowego (ML) lub modeli analizy statystycznej jest zagrożona."

Jednak w przypadku uTile „nie ma potrzeby uzyskiwania dostępu do danych; dzięki technologii opracowanej przy użyciu rozwiązań typu open source dane są bowiem przechowywane w swoich centrach źródłowych, co pozwala na zachowanie ich prywatności i umożliwia nam pracę z ich wykorzystaniem w sposób zdecentralizowany". Niektóre z technik zaimplementowanych w uTile w celu ochrony prywatności i zapewnienia bezpieczeństwa danych obejmują: federacyjne uczenie się (Federated Learning, FL), bezpieczne obliczenia wielostronne (Secure Multi-party Computation, SMPC), przecięcie zbioru prywatnego (Private Set Intersection, PSI), szyfrowanie homomorficzne (Homomorphic Encryption, HE) lub przeprowadzanie dowodów z wiedzą zerową (Zero-Knowledge Proofs, ZKP)