W ramach wydarzenia pt. Advanced Manufacturing Madrid Ángel C. Lázaro, kierownik działu robotyki i automatyki w Sektora Przemysłowego w GMV, wziął udział w zorganizowanym przez HispaRob okrągłym stole pod tytułem: „Sztuczna inteligencja i automatyzacja w obliczu nowej ery produkcji przemysłowej dotyczącej dużych komponentów". Spotkanie to zgromadziło czołowych ekspertów, którzy dyskutowali o tym, jak sztuczna inteligencja i technologie automatyzacji zmieniają sposób produkcji i montażu dużych komponentów, optymalizując procesy przemysłowe i zwiększając wydajność operacyjną.

Podczas swojego wystąpienia Angel podkreślił znaczenie pracy nad projektowaniem architektur bazujących na współpracy, które umożliwiałyby integrację wielu technologii - od manipulatorów i robotów mobilnych po systemy wsparcia, takie jak suwnice. Ponadto zwrócił on również uwagę na kluczową rolę współpracy technologicznej, zwłaszcza poprzez wykorzystanie platform takich jak ROS, które ułatwiają komunikację i koordynację między poszczególnymi zespołami robotów. Na koniec wskazał, że transfer technologii, czerpiący z innowacyjnych rozwiązań z innych sektorów, takich jak sektor kosmiczny, jest niezbędny do sprostania najbardziej złożonym wyzwaniom w zakresie produkcji przemysłowej.

Według Angela sztuczna inteligencja zaczyna rewolucjonizować wszystkie aspekty robotyki i produkcji przemysłowej. Na przykład w zakresie optymalizacji procesów systemy oparte na sztucznej inteligencji oferują niezwykłą precyzję i zdolność adaptacji, umożliwiając robotom wykonywanie złożonych zadań, które do niedawna były jeszcze nie do wyobrażenia. W dziedzinie zaawansowanego planowania symulacja milionów scenariuszy pomaga zidentyfikować najbardziej wydajne strategie obsługi i montażu wielkogabarytowych części.

Innym istotnym obszarem jest uczenie się ze wzmocnieniem, które pozwala robotom na autonomiczne nabywanie umiejętności, dostosowując się do zmieniających się środowisk i warunków. Ostatnie przykłady, takie jak rozwój MIT w tej dziedzinie, pokazują, jak roboty mogą uczyć się złożonych zadań, wraz z natychmiastowymi praktycznymi zastosowaniami. Ponadto widzenie maszynowe odgrywa kluczową rolę, zarówno w wykrywaniu wad, jak i w rozwiązaniach takich jak uPathWay, które wykorzystują odometrię semantyczną do celów autonomicznej nawigacji w nieznanych środowiskach. Wreszcie, konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji pomaga przewidywać awarie, optymalizując czas pracy i obniżając koszty operacyjne.

Poprzez uczestnictwo w tym okrągłym stole firma GMV potwierdza swoje zaangażowanie w innowacje i rozwój przełomowych rozwiązań, które łączą sztuczną inteligencję i automatyzację, aby sprostać wielkim wyzwaniom współczesnego przemysłu.