A Universidade de Valência organizou as Jornadas de Dados 2.0 em que participou Pablo González, Data Scientist da GMV Secure e-Solutions, dando uma palestra sobre as possibilidades que a aplicação das tecnologias de Big Data oferece à indústria. Concretamente, apresentou-se o caso de uma das principais empresas do sector Petróleo & Gás, cuja colaboração com a GMV obedece ao objectivo de se converter numa das refinarias mais eficazes do mercado internacional, optimizando tanto a sua disponibilidade como o seu consumo energético.

Tal como explicou González, no projecto "trabalham especialistas com diferentes perfis, tais como cientistas de dados, químicos, informáticos ou consultores de negócios", todos eles "colaborando entre si para implementar uma rede de sensores baseados em tecnologia IoT, uma plataforma na nuvem para integração de dados com origem em diversas fontes, e desenvolvendo algoritmos de Machine Learning que permitam modelar e optimizar os processos da fábrica".

O perito da GMV comentou a experiência que enriquece a empresa em projectos de  Indústria 4.0, como fruto de anteriores intervenções em planos de modelização de processos industriais com emprego de tecnologias baseadas na Internet of Things, Cloud Computing ou Machine Learning. Destacou especialmente a possibilidade de uma utilização simultânea de toda a tecnologia disponível com o fim de maximizar o rendimento de uma fábrica e de assim obter um benefício económico directo por meio de um investimento adequado.

Na jornada, as diversas empresas apresentaram vários projectos vinculados ao conceito de Indústria 4.0, gerando um debate sobre a evolução que experimentarão nos próximos anos as formas de produzir e de trabalhar no âmbito industrial.