Como aumentar a probabilidade de êxito em projectos Big Data?
O Campus de Leganés da UC3M organizou pelo quinto ano consecutivo a edição da T3chFest, a Feira de Informática e Novas Tecnologias, destinada a colocar estudantes em contacto com empresas e peritos do sector.
José Carlos Baquero, Chefe de Divisão de Engenharia de Software e Desenvolvimento na GMV Secure e-Solutions, realizou uma palestra explicando as chaves do sucesso em projectos de Big Data. Tratou-se de uma apresentação em que se comentaram os pontos a ter em conta para aumentar a probabilidade de êxito dos projectos Big Data de acordo com a experiência da GMV nestas tecnologias. Além disso, partilharam-se alguns dos projectos mais relevantes em que está envolvida a GMV: segurança e detecção de ameaças (thread detection), prevenção contra fraude, processamento de imagens por satélite e sensores agroclimáticos, epidemiologia, optimização de processos industriais em processamento de crude, etc.
A palestra foi generalista sobre o sector onde (segundo confirmam os estudos) a procura de perfis relacionados com Big Data continua a crescer e onde os dirigentes de TI têm problemas quando se trata de encontrar talentos com experiência em projectos Big Data. Como pormenor, José Carlos destacou numa entrevista com Autentia que o importante consiste em entender qual é o projecto e o seu problema, partindo daí para trabalhar na utilização da técnica óptima para solucioná-lo. Decididamente o importante não está em armazenar dados por guardar, uma vez que "ter muitos dados não garante o êxito de um projecto", comentou José Carlos. É necessário utilizar a tecnologia mais conveniente para se conseguirem os resultados desejados.
Finalmente, José Carlos, esclareceu que, sob o seu ponto de vista, o fundamental consiste em utilizar Open Source e a Nuvem. "O Open Source permite-nos jogar com distintas tecnologias num modo exequível e com soluções bastante maduras, enquanto a nuvem nos vai permitir subir de forma mais sustentável e com custos bastante contidos", acrescentou o especialista.