No Dia Mundial do Cancro, GMV anunciou que na investigação de novos medicamentos e terapias, a possibilidade de partilhar os dados dos doentes de cancro sem comprometer a sua privacidade é agora uma realidade graças ao uTile.

Esta tecnologia criptográfica desenvolvida pela GMV melhora a precisão das técnicas de inteligência artificial que prevêem a presença de tumores, reduzindo a necessidade de biópsias. Os hospitais, centros de investigação e a indústria farmacêutica podem assim encontrar um equilíbrio entre a partilha de dados e a privacidade dos doentes sem a necessidade de os expor ou de os retirar dos centros de saúde.

A inteligência artificial (IA) tem a capacidade de melhorar a investigação clínica e sanitária, com impacto directo no bem-estar dos pacientes. Os algoritmos analíticos avançados que são utilizados para extrair provas do grande universo de dados gerados pelos hospitais e ensaios clínicos, permitem oferecer conclusões capazes de aumentar a precisão dos diagnósticos e prognósticos de doenças. Tudo isto, por sua vez, leva a um aumento da eficiência e eficácia no trabalho dos profissionais de saúde, que podem ver os seus diagnósticos aprovados ou «ajustados» com os dados fornecidos por esta tecnologia de elevado impacto.

É difícil para as organizações de saúde ter instrumentos que garantam uma anonimização dos dados a 100% para fins de investigação em colaboração com outras entidades. Como resultado, os dados clínicos de cada evento de saúde ficam nos chamados silos de dados. Mesmo a realização de investigação a nível internacional pode ser complexa porque as leis nacionais impedem que os dados sejam partilhados ou enviados para o estrangeiro. Como resultado, a agregação de todos estes dados é hoje quase inexistente, o que inquestionavelmente tem um impacto na tão necessária interoperabilidade.

uTile: criptografía para tratar dados de saúde

No âmbito do programa Tecnologias de Habilitação Digital do Ministério espanhol da Economia e das Empresas, a GMV desenvolveu o uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies - Tecnologias de Reforço da Privacidade), uma solução tecnológica que realiza cálculos seguros e privados sobre os dados distribuídos dos pacientes, sem os expor ou retirar dos hospitais ou centros de saúde, permitindo aos centros de investigação e à indústria farmacêutica obter informações tão cruciais como a própria sobrevivência: valor dos biomarcadores, prognósticos, idade média dos pacientes, etc., dos tratamentos clínicos sem comprometer a privacidade dos dados das pessoas.

Com o uTile não é necessário escolher entre privacidade de dados e a possibilidade de os utilizar, uma vez que utiliza métodos criptográficos avançados que mantêm os dados encriptados enquanto são efectuados todos os cálculos necessários. Desta forma, o uTile permite que os dados sensíveis das organizações nunca sejam expostos ou transferidos entre departamentos, organizações ou países. Além disso, nem mesmo os proprietários dos dados não têm de os confiar a terceiros. Permanecem protegidos por detrás dos controlos internos das organizações, quer nas instalações, quer na nuvem, ficando as informações sensíveis asseguradas em qualquer processo informático.

Aplicações clínicas do uTile

Algumas delas são as seguintes:

• Melhorar a precisão das técnicas de IA dos modelos actuais que prevêem a presença de diferentes tumores (cancro da próstata, cancro da mama, etc.) utilizando a ressonância magnética e outras modalidades de imagem, reduzindo assim a necessidade de biópsias. O uTile torna as imagens e os dados associados acessíveis à machine learning sem necessidade de os partilhar ou mover.
• Investigação em doenças raras. Os dados clínicos sobre pessoas que sofrem de doenças raras (DR) são escassos e estão espalhados pelos hospitais. Mesmo com os Registos Nacionais de Doenças Raras, a quantidade de dados continua a ser limitada. O uTile permite utilizar todas as informações disponíveis nos diferentes registos locais e nacionais e também nas Redes Europeias de Referência para descobrir relações ocultas nos dados e para responder a questões de investigação.
• Resultados informados pelo paciente. Em alguns casos, os sintomas associados aos resultados adversos dos tratamentos médicos não são anotados nos registos médicos dos pacientes, perdendo-se, portanto, este conhecimento. O uTile representa uma oportunidade de recolher informações diárias dos pacientes utilizando um smartphone e, sem partilhar estes dados fora do domínio paciente/cuidados de saúde, utilizar técnicas de IA para melhorar e aumentar o conjunto de conhecimentos sobre uma doença.