Big Data é uma realidade que está a mudar drasticamente o mundo dos consumidores, os cidadãos e as organizações. O aproveitamento do valor dos dados nas organizações é um dos elementos-chave da Transformação Digital, oferecendo soluções e serviços mais inovadores que permitem otimizar os recursos de que dispomos.

Atualmente todos os setores estão a implantar estratégias de Big Data mas existem alguns, mais avançados, que já experimentaram os benefícios da utilização destas tecnologias em vários dos seus projetos. Neste contexto e com o objetivo de orientar a formação de profissionais neste novo paradigma, a Jornada ProCom, organizada pela IDIA, expôs aos assistentes as possibilidades da aplicação da Ciência de Dados para maximizar as probabilidades de êxito dos seus projetos. Durante a jornada, Pablo González, Data Scientist da GMV, deu uma conferência sobre as dificuldades e lições aprendidas ao longo da sua vasta experiência em projetos de Big Data.

Durante a sua intervenção, o perito da GMV destacou diferentes aspetos a considerar tais como as vantagens de cruzar as fontes de dados de que dispõe a organização, tendo em conta a sua acessibilidade a todos os empregados. A chave consiste em ligar pontos e padrões, fazendo-o de modo a que o cliente sinta que aquilo que lhe é oferecido está disponível para ele nesse momento e em tempo real. Também mencionou a importância de construir soluções e não infra-estruturas que sejam escaláveis. “Uma tecnologia pode ser útil para a recolha, outra para arquivamento e outra para análise dos dados em alta velocidade”, explicou. Outra das lições aprendidas nos seus projetos são as oportunidades que oferece a Nuvem para poder armazenar os dados ou a utilização da Open Source. Ambas as tecnologias são gratuitas e realmente úteis para alcançar um resultado ótimo.

O valor dos dados provém da compreensão, de se fazerem perguntas práticas e de utilizar as respostas e perspetivas recolhidas para apoiar a tomada de decisões, “centrando-se no valor da sua decisão”. Para isso é importante ter em conta a qualidade dos dados, duvidar dos resultados que obtemos, reconhecer e eliminar as informações que não são úteis. “O nosso slogan -- falhar muito e aprender rapidamente” -- lembrou González, resume a estratégia que segue a sua equipa na organização, explorando hipóteses e ideias para obter resultados tão cedo quanto possível.

A GMV está há mais de três décadas a desenvolver uma grande variedade de projetos com tecnologia Big Data: prevenção de fraude bancária com base na inteligência artificial, deteção de ciberameaças e anomalias em Data Centers, seguimento e análise de campanhas de publicidade na Internet, gestão de dados clínicos e epidemiológicos, reabilitação clínica baseada nas provas, da otimização de processos industriais, agricultura de precisão por observação da Terra, gestão do conhecimento, manutenção preventiva de infra-estruturas IT, classificação de documentos e soluções cognitivas com IBM Watson. Mas isto não é tudo. A equipa de Data Scientists da GMV continua a enfrentar novos desafios e a adaptar-se às necessidades dos seus clientes para melhorar o futuro que viveremos.