Non Human Behavior Analytics: Luta contra os troianos com Apache Spark

Non Human Behavior Analytics: Fight against Trojans with Apache Spark

A GMV está a utilizar técnicas de inteligência artificial para ajudar as equipas de cibersegurança e prevenção da fraude na luta do setor bancário contra os troianos de nova geração. As ferramentas atualmente existentes não são suficientemente eficazes para detetar determinados tipos de malware que se caracterizam por ter grande capacidade para passar despercebidos no âmbito das operações habituais do utilizador.

A GMV aproveitou a celebração da OpenExpo -- evento de referência no setor open source e software livre -- para dar a conhecer os seus avanços no confronto com esta problemática. José Carlos Baquero, Diretor da Divisão de Big Data e Inteligência Artificial da empresa, dirigiu uma sessão para mostrar como a GMV é capaz de proteger os seus clientes dos ataques das máfias que controlam os troianos da banca, graças ao framework Apache Spark e a uma inovadora técnica de comportamento.

A GMV propõe uma técnica inovadora de codificação e caracterização de sessões web que permite evidenciar os rastos de atividade ilícita presentes na navegação de um utilizador da banca à distância, afetado por um troiano. Em combinação com algoritmos de aprendizagem automática, desenvolveu-se uma solução eficaz, adaptativa e flexível para um tipo de fraude de natureza mutante e aleatória. Como requisito imprescindível, a deteção tem que ser feita em tempo real.

A assistência que abordou o stand da GMV pôde verificar as possibilidades que oferece a tecnologia de reconhecimento facial através de uma aplicação desenvolvida pelo departamento de Big Data e Inteligência Artificial da GMV, a propósito da OpenExpo. Além disso, pôde conhecer e interagir com Alexa, um obediente assistente virtual desenvolvido pela Amazon e concebido para ajudar nas tarefas domésticas.

Também este ano a OpenExpo superou os números das edições anteriores, com uma participação superior a 5 mil visitantes profissionais e mais de 120 palestras para conhecer as tendências da open source e software livre em campos como a IoT, robótica, blockchain, inteligência artificial, realidade aumentada ou cibersegurança.

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