Internet das Coisas e Big Data: O binómio perfeito na Indústria 4.0

GMV stresses the Industry-4.0 applicability of latent variable multivariate regression models

A indústria atual está consciente da necessidade de uma mudança estratégica histórica para aproveitar as oportunidades que lhe oferece a Transformação Digital. Para isso será necessário apostar na inovação e na colaboração, além de incorporar tecnologias disruptivas nos processos para melhoria dos níveis de qualidade, segurança, fiabilidade, eficiência e sustentabilidade.

Nesta linha, destacou-se a palestra de Pedro José Hernández Ariznavarreta, Business Partner e perito em Industry Big Data & Digitalization de Secure e-Solutions da GMV, durante a primeira edição de “Digital Energy: Soluções de digitalização no setor energético” organizada por Energética XXI.

A GMV partilhou com a assistência a sua experiência e conhecimento na análise de dados aplicada a diversos ambientes, apresentando como exemplo a otimização de processos industriais com tecnologias IIoT e Big Data, destacando também a aplicabilidade na Indústria 4.0 dos modelos multivariantes baseados em variáveis latentes.

O tratamento dos dados facilitados pelos dispositivos conetados entre si, proporciona informações muito valiosas para melhorar a gestão e otimizar os recursos da indústria. Nesta linha, a analítica avançada de dados torna-se indispensável para transformar em informações relevantes a enorme quantidade de dados provenientes dos sensores e máquinas que comunicam automaticamente entre si, libertando as pessoas das tarefas repetitivas de recolha manual e posterior tratamento de dados.

A GMV apoia os clientes na sua estratégia de Transformação Digital com o objetivo de otimizar os processos de fabrico e manutenção e conta com a sua experiência em plataformas baseadas nas tecnologias Big Data, Machine Learning e IIoT para melhorar a eficiência energética e a fiabilidade dos ativos de instalações industriais.


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