O consórcio de 24 organizações público-privadas liderado pela GMV, no âmbito da Agenda Espanha Digital 2025 e da Estratégia Nacional de Inteligência Artificial, coloca em funcionamento o projeto AgrarIA, com o objetivo ambicioso de investigar a aplicabilidade e a viabilidade da inteligência artificial (IA) em conjunto com outras tecnologias relacionadas com a Indústria 4.0 em soluções reais para definir novos métodos de produção agrária que redundem em que, no futuro, o setor agroalimentar espanhol seja mais tecnológico, inovador, sustentável e comprometido com a eficiência energética e a diminuição da pegada de carbono.

O projeto encontra-se financiado pelo Programa Missões de I+D em Inteligência Artificial da Secretaria de Estado de Digitalização e Inteligência Artificial (SEDIA) do Ministério de Assuntos Económicos e Transformação Digital (N.º processo MIA.2021.M01.0004), correspondente aos fundos do Plano de Recuperação, Resiliência e Transformação. O alcance do projeto centra-se em duas linhas estratégicas para o desenvolvimento futuro do setor; por um lado, na investigação na cadeia de valor completa da produção agrária através de sistemas geridos pela inteligência artificial com objetivos de redução drástica do dióxido de carbono (CO2), sustentabilidade, eficiência energética e melhoria da produtividade e competitividade. Por outro lado, na investigação da aplicação da utilização de diferentes tecnologias e da inteligência artificial da forma mais eficiente e com pegada de carbono neutra.

O projeto contempla o desenvolvimento da plataforma AgrarIA onde se poderão integrar, numa só entidade informática dissociada e de formastandard, todos os modelos e componentes necessários na cadeia de valor do setor agrícola -produção, transformação e distribuição- permitindo definir fluxos de processos que estejam integrados com tecnologias de IA necessárias para o seu desenvolvimento, bem como outras tecnologias habilitadoras digitais para desdobrar iniciativas singulares ou casos de uso concretos que favoreçam uma rápida, eficiente, produtiva e sustentável transformação a médio prazo do setor. Entre outras, encontramos-nos com soluções que vão desde o desenvolvimento de novos produtos naturais para o controlo de pragas e doenças que mantêm a mesma eficácia que os de síntese química e proporcionam uma solução real para as limitações produtivas que o Farm to Fork e o Green Deal representam para os agricultores, até à utilização da robótica colaborativa para otimizar a fase de transformação dos produtos. Além da investigação através da computação quântica na gestão de imagens por satélite para otimizar a produção agrícola ou a aplicação de binóculos digitais para a eficiência energética de centrais frigoríficas.

Desta forma, a investigação principal reside no uso potencial das diferentes aplicações da IA a casos de uso reais e representativos do setor agroalimentar, baseando-se em diversos mecanismos de interoperabilidade, gestão do dado, cibersegurança, armazenamento, computação e consumo de informação inteligente que possam estar em plataformas externas ou serviços acessíveis. Com este objetivo, a AgrarIA contará com uma arquitetura modular e integrada com soluções já desenvolvidas e comprovadas que contam com um roadmap próprio para evoluir e competir nos seus mercados respetivos. Por outro lado, graças à modelagem da solução como plataforma, poderão acolher-se as necessidades concretas dos processos produtivos da forma mais eficiente e segura, aproveitando as sinergias que pudessem existir e interagindo com elementos externos produtivos para modelar iniciativas com uma complexidade e heterogeneidade variadas com os diferentes parceiros e utilizadores finais.

Radiografia do setor agroalimentar espanhol

O setor agroalimentar espanhol é constituído por umas 900 000 explorações agrárias e mais de 31 000 empresas alimentares, das quais mais de 95 % são PMES, tendo 80 % das empresas menos de 10 trabalhadores. Conta com um potencial exportador de mais de 50 000 milhões de euros, a sua contribuição para a criação de riqueza e emprego estima-se em 2,6 milhões de postos de trabalho e a sua relação direta com o êxito de outros setores como o turístico e o dos serviços transformam-no num setor estratégico para a nossa economia. No entanto, apesar destes dados, trata-se de um setor com um nível de digitalização muito baixo em relação ao apresentado por outros países sendo, por isso, muito necessária uma transformação do seu modelo produtivo. A IA é uma das tecnologias digitais com uma maior capacidade de transformação exponencial e, apesar de que está connosco há mais de 60 anos, foi na última década que se observou um maior crescimento na sua aplicação através do cloud computing, a computação paralela e o nascimento, através das grandes multinacionais, de frameworks de modelagem e desenvolvimento de sistemas de IA.

Neste contexto, o projeto AgrarIA poderá proporcionar um importante valor à geração de mudanças relevantes na estrutura socioeconómica de Espanha através da utilização intensiva de IA, fortalecendo a competitividade através de diversas atividades de I+D ao longo do projeto relacionadas, não somente com IA, mas com, praticamente, todas as tecnologias habilitadoras digitais permitindo, deste modo, não só o desenvolvimento de novos modelos de negócio mas, também, a transformação do setor da agricultura tornando-o mais produtivo, eficiente e sustentável.

Consórcio de empresas participantes por ordem alfabética:

• 1A INGENIEROS, S.L.P.
• AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
• AGERPIX
• CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN)
• Celtiberian Solutions S.L.
• CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.
• DRONETOOLS, S.L.
• Emergya Grupo
• FAMILIA TORRES
• FLORETTE IBÉRICA, S.L.
• GMV
• HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.)
• HISPATEC
• INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL)
• Inteligencia Solagua, S.L.
• KIMITEC
• KIVNON LOGISTICA S.L.
• LB-BAGGING, S.L.
• PRIMAFRIO S.L.
• Secmotic Innovation S.L.
• Sylentis S.A.
• TEPRO Consultores Agrícolas S.L.
• Universidade de Salamanca
• Universidade de Sevilha - Departamento de Geografia Física e Análise Geográfica Regional