Os governos do Reino Unido e dos Estados Unidos anunciaram os 12 ganhadores da primeira fase dos prémios às tecnologias de melhora da privacidade (as denominadas PET, “Privacy-Enhancing Technologies”). Entre este grupo seleto de empresas encontra-se a GMV, após ter apresentado uTile como solução que permite realizar cálculos de forma segura e privada sobre dados distribuídos, sem os expor nem os mover das organizações. Esta solução desenvolvida pela GMV aproveita os dados confidenciais para melhorar os algoritmos de machine learning e modelos analíticos, cumprindo em todo o momento os requisitos organizativos, garantindo a privacidade dos dados, assim como dos regulamentos vigentes.

Todos os participantes estão a desenvolver soluções que permitem treinar modelos de inteligência artificial com dados sensíveis sem que as organizações tenham de revelar, partilhar ou combinar os seus dados brutos. Espera-se que estas soluções tenham um impacto na melhoria da privacidade e no reforço de uma IA digna de confiança, respeitando os direitos humanos e as liberdades civis.

As soluções ganhadoras do desafio serão expostas na segunda Cimeira que o Presidente Joe Biden tem previsto convocar no primeiro semestre de 2023. O desafio é financiado e administrado pelo Instituto Nacional de Standards e Tecnologia (NIST) e a Fundação Nacional da Ciência (NSF).

Os 12 trabalhos técnicos premiados foram selecionados entre 76 candidaturas em duas vertentes do desafio: o uso das PET para melhorar a deteção de delitos financeiros e a previsão do risco de infeção de um indivíduo durante uma pandemia, ou o desenho de uma solução que permita enfrentar ambos os cenários.

Na primeira fase do concurso, equipas de instituições académicas, empresas tecnológicas globais e empresas de tecnologia da privacidade apresentaram as suas candidaturas nas quais descreviam os seus enfoques sobre a análise de dados para preservar a privacidade.

Os prémios foram concedidos às seguintes organizações e equipas:

• Corvus Research Limited
• Diagonal Works
• GMV
• Faculty
• Featurespace Limited
• OpenMined and DeepMind
• Privitar Limited
• University of Cambridge
• University of Liverpool
• “Team MusCAT” (Broad Institute, Massachusetts Institute of Technology, Harvard Business School, University of Texas Austin, University of Toronto)
• “Team IBM Research”
• “Team” Secret Computers” (Inpher Inc.)