A ética e a colaboração público-privada, dois elementos centrais para continuar a avançar nos desafios que a inteligência artificial oferece a diferentes setores como a saúde, a cibersegurança, a robótica industrial ou as smart cities, entre outros. Este foi o tema principal da segunda Conexión AIHUB-Industria, um encontro organizado pelo Conselho Superior de Investigações Científicas (CSIC) para que empresas e investigadores do CSIC debatam, fomentem e consolidem a colaboração público-privada em I+D+i em inteligência artificial.

Com mais de 80 assistentes, o Conexión AIHUB-Industria 2023 foi um espaço no qual investigadores e empresas trabalharam e debateram em torno das oportunidades e potencialidades da colaboração entre ciência e indústria. Isto traduziu-se num total de 20 apresentações onde se expuseram casos de êxito de colaborações entre centros do CSIC e empresas, como foi o caso do projeto AgrarIA.

Miguel Hormigo, Diretor do Setor Indústria da GMV, fez uma apresentação sobre os casos de uso que estão a investigar no âmbito do projeto AgrarIA, para que o setor agroalimentar espanhol seja mais tecnológico, inovador, sustentável e comprometido com a eficiência energética e a diminuição da pegada de carbono. Na sua intervenção, expôs algumas atividades que estão a realizar juntamente com outros sócios como a gestão de imagens por satélite para o cálculo de lotação da colheita ou a computação quântica aplicada à gestão de imagens para prever o desempenho dos cultivos agrícolas.

Neste projeto, a GMV e o CSIC estão a desenvolver uma prova piloto que usará a inteligência artificial quântica para prever o desempenho dos cultivos agrícolas, processando imagens de satélites que fazem esta previsão baseada em aprendizagem automática quântica (ou QML, Quantum Machine Learning, em inglês). Para levar a cabo esta prova de conceito, usar-se-á um conjunto pré-processado de dados de imagens de satélite públicas, desenvolver-se-á uma previsão baseada em aprendizagem automática quântica e realizar-se-á a avaliação e interpretação de resultados. Será também ampliado o modelo de previsão incorporando outros dados: clima, imagem multiespectral, dados de risco, etc.

O projeto AgrarIA envolve 24 entidades, entre as quais grandes empresas, PME e centros de investigação, com o interesse comum de fortalecer a produtividade do setor agroalimentar espanhol através da aplicação da inteligência artificial à cadeia de valor agrícola. O projeto é financiado pelo Programa Missões de I+D em Inteligência Artificial da Secretaria de Estado da Digitalização e Inteligência Artificial (SEDIA) do Ministério de Assuntos Económicos e Transformação Digital (N.º de processo MIA.2021.M01.0004), correspondente aos fundos do Plano de Recuperação, Resiliência e Transformação.