Os dados gerados pela atividade individual e as organizações têm um grande valor ultrapassa o económico. Ao combinar e utilizar estes dados de maneira responsável, podemos utilizá-los para o benefício da sociedade, como prever uma doença ou lutar contra a fraude.

Neste contexto, Pablo Gonzalez, Data Scientist da GMV, interveio no evento da Valladolid AI com uma palestra na qual explicou como aproveitar todo o poder dos dados sem comprometer a privacidade dos utilizadores com a solução uTile PET desenvolvida pela GMV.

Valladolid AI é membro da comunidade Spain AI, uma rede nacional e associação sem fins lucrativos, cujo objetivo é criar uma comunidade colaborativa no âmbito da Inteligência Artificial em Espanha.

A solução uTile PET permite realizar cálculos de forma segura e privada sobre dados distribuídos, assegurando os princípios de proteção de dados e também dando confiança aos vários intervenientes. Além disso, entre as estratégias e técnicas PET figuram as arquiteturas de aprendizagem federada que permitem o desenvolvimento de sistemas de aprendizagem automática sem necessidade de comunicar os dados pessoais entre os intervenientes. Estas técnicas podem ser tanto de tipo horizontal como vertical e são fundamentais nos novos cenários que se apresentam, como por exemplo nos Espaços de Dados.

Com uTile não precisamos de escolher entre privacidade dos dados e a possibilidade de os utilizar, uma vez que aproveita métodos criptográficos avançados que mantêm os dados cifrados enquanto se realizam todos os cômputos necessários. Desta forma, possibilitamos que os dados sensíveis das organizações nunca sejam expostos ou transferidos através de departamentos, organizações ou diferentes países. Mais ainda, nem sequer os proprietários dos dados têm de confiar os seus dados a terceiros. Estes permanecem protegidos pelos controlos internos das organizações, seja on-premise ou na cloud, e a informação sensível permanece privada durante o processo que realizamos

Por exemplo, no âmbito do projeto TARTAGLIA, a GMV está a treinar algoritmos de Inteligência Artificial com uTile para extrair evidências de forma segura a partir de dados dos pacientes.

O projeto, denominado TARTAGLIA, enquadra-se no âmbito do programa Missões de I+D em Inteligência Artificial da agenda Espanha Digital 2025 e da Estratégia Nacional de Inteligência Artificial.