AgrarIA, exemplo de inovação tecnológica na agricultura apresentado no Atlas Collaborate Málaga
O evento Atlas Collaborate Málaga, organizado pela Atlas Tecnológico com a colaboração do Málaga TechPark e da Fundación Instituto Ricardo Valle de Inovação (Innova IRV), representou um marco significativo na indústria tecnológica de Espanha. Sob o título "Collaborate: Reset The Economy ", esta cimeira estabeleceu-se como o epicentro de discussões sobre a indústria 4.0 e o seu impacto na economia do país.
Um dos momentos mais destacados foi a apresentação de Miguel Hormigo, diretor do setor Indústria da GMV, que partilhou a sua experiência e conhecimentos sobre “Inovação tecnológica no setor Agroalimentar” focando-se no projeto AgrarIA. Este projeto é financiado pelo Programa Missões de I+D em Inteligência Artificial da Secretaria de Estado da Digitalização e Inteligência Artificial (SEDIA) do Ministério de Assuntos Económicos e Transformação Digital e forma parte dos fundos do Plano de Recuperação, Resiliência e Transformação.
AgrarIA é uma iniciativa liderada pela GMV que tem como objetivo revolucionar o sistema de produção agrícola em Espanha através da implementação de inteligência artificial (IA). A utilização estratégica da IA está destinada a otimizar e modernizar a produção agrícola, proporcionando aos agricultores as ferramentas necessárias para melhorar a eficiência, a sustentabilidade e a rentabilidade das suas operações.
O projeto AgrarIA procura aplicar algoritmos verdes de IA que reduzam a pegada de carbono para analisar e processar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, como sensores, drones e sistemas de monitorização. Estes dados são cruciais para tomar decisões informadas e precisas na gestão de culturas, permitindo a otimização de recursos e a antecipação de possíveis desafios. Atualmente, estão envolvidas 77 PME utilizadoras finais diretamente relacionadas com o projeto.
Hormigo também partilhou casos de uso no âmbito da AgrarIA que demonstram o seu alcance inovador. Estes incluem a gestão de imagens por satélite para calcular a capacidade da colheita, a aplicação da computação quântica à gestão de imagens por satélite para prever o rendimento de culturas mediante aprendizagem automática, a robótica autónoma para otimizar a produção agrária, o desenvolvimento de biopesticidas e a sua distribuição mediante drones e posicionamento preciso, assim como a utilização de visão artificial para o reconhecimento de produtos e a sua classificação em supermercados, entre outras aplicações.