As Jornadas Técnicas "Industrial Track 4.0", enquadradas no Encontro Tecnológico Burgos Indústria 4.0, consolidaram-se como um fórum crucial para a análise das tecnologias emergentes na transformação digital da indústria. Durante o evento, Enrique Crespo, Quantum Technologies Solutions Leader na GMV, destacou a aposta da empresa na computação quântica como vetor de inovação, apresentando o projeto CUCO. Este projeto, financiado pelo Centro para o Desenvolvimento Tecnológico Industrial (CDTI) e pelo Ministério da Ciência e Inovação, procura avançar na geração de vanguarda dos algoritmos quânticos e realizar provas de conceito em setores estratégicos como Energia, Finanças, Espaço, Defesa e Logística.

Crespo destacou como a computação quântica pode abordar problemas que a informática tradicional não consegue resolver de maneira eficiente, proporcionando vantagens em simulação de materiais, otimização de processos industriais e desenvolvimento de novas aplicações. Também destacou a liderança da GMV na criação de uma infraestrutura quântica e o seu papel na projeção internacional de Espanha como referência em tecnologia avançada.

De maneira adicional, e dada a natureza industrial do evento, destaca-se a importância dos casos de uso de aplicação na indústria como fundamentais para consolidar a utilização destas técnicas quânticas nos processos industriais reais, podendo estes ser mais eficientes e conseguindo desta maneira uma melhor posição competitiva da indústria espanhola.

Neste sentido, indicar as barreiras de adoção e antecipar as necessidades e modos de uso destas técnicas de computação é delinear os primeiros passos de um caminho que finaliza com uma adoção razoável e adequada dessas tecnologias nos muito diversos processos industriais do ecossistema espanhol.

A mesa redonda também abordou a evolução e a maturidade de outras tecnologias como os grandes modelos linguísticos (LLM) de inteligência artificial, 5G e cibersegurança avançada. Os especialistas concordaram que a integração destas soluções emergentes em contextos industriais permitirá uma automatização mais inteligente, comunicações mais seguras e eficientes, assim como um contexto de produção resiliente e flexível.