Claves para maximizar el éxito de proyectos de Big Data

El Big Data es una realidad que está cambiando drásticamente el mundo de los consumidores, los ciudadanos y las organizaciones. El aprovechamiento del valor de los datos en las organizaciones es uno de los elementos clave de la Transformación Digital, ofreciendo soluciones y servicios más innovadores que permiten optimizar los recursos que disponemos.

Actualmente todos los sectores están implantando estrategias de Big Data pero existen algunos, más avanzados, que ya han experimentado los beneficios del uso de estas tecnologías en varios de sus proyectos. En este contexto y con el objetivo de orientar a la formación de profesionales en este nuevo paradigma, la Jornada ProCom, organizada por IDIA, ha expuesto a los asistentes las posibilidades de la aplicación de la Ciencia de Datos para maximizar las probabilidades de éxito de sus proyectos. Durante la jornada, Pablo González, Data Scientist de GMV, ha realizado una ponencia centrada en las dificultades y lecciones aprendidas a lo largo de su amplia experiencia en proyectos de Big Data.

Durante su intervención, el experto de GMV ha destacado diferentes aspectos a tener en cuenta como las ventajas de cruzar las fuentes de datos que dispone la organización, teniendo en cuenta que sea accesible para todos los empleados. La clave está en conectar puntos, patrones y hacerlo de modo que el cliente sienta que lo que le ofreces está disponible en ese momento, en tiempo real, y para él. También ha mencionado la importancia de construir soluciones, y no infraestructuras, que sean escalables. “Una tecnología puede ser útil para la recopilación, otra para archivar y otra para analizar los datos en alta velocidad” argumentaba. Otra de las lecciones aprendidas en sus proyectos son las oportunidades que ofrece la nube para poder almacenar los datos o el uso de Open Source, tecnologías que son gratuitas y realmente útiles para alcanzar un resultado óptimo.

El valor de los datos proviene de la comprensión, hacernos preguntas prácticas y utilizar las respuestas y perspectivas recogidas para respaldar la toma de decisiones, “centrarte en el valor de tu solución”. Para ello, es importante tener en cuenta la calidad de los datos, dudar de los resultados que obtenemos y reconocer y eliminar la información que no es útil. “Nuestro eslogan es; falla mucho y aprende rápido” sintetizaba Gonzalez sobre la estrategia que sigue su equipo en la organización, haciendo referencia a explorar las hipótesis e ideas y obtener resultados lo antes posible.

GMV lleva más de tres décadas desarrollando gran variedad de proyectos con tecnología Big Data tales como la prevención de fraude bancario basado en Inteligencia Artificial, detección de ciberamenazas y anomalías en Data Centers, seguimiento y análisis de campañas de publicidad en Internet, gestión de datos clínicos y epidemiológicos, rehabilitación clínica basada en la evidencia, optimización de procesos industriales, agricultura de precisión por observación de la Tierra, gestión del conocimiento, mantenimiento preventivo de infraestructuras IT, clasificación de documentos y soluciones cognitivas con IBM Watson. Pero esto no es todo, el equipo de Data Scientist de GMV sigue afrontando nuevos retos y adaptándose a las necesidades de sus clientes para mejorar el futuro en el que vivimos.