Sztuczna inteligencja i cyfrowy bliźniak przyspieszają optymalizację procesów produkcyjnych

GMV sees artificial intelligence and digital twinning as the perfect match for optimizing productive processes

Prezes AMETIC Pedro Mier zainaugurował II Spotkanie na temat sztucznej inteligencji, stwierdzając, że „sztuczna inteligencja jest dźwignią transformacji i re-industrializacji”, ponieważ stwarza ona szerokie możliwości zwiększenia wydajności i konkurencyjności naszych firm. Z kolei Minister Nauki, Innowacji i Szkolnictwa Wyższego Pedro Duque podkreślił, że „sztuczna inteligencja to technologia, która w największym stopniu przyczyni się do zmiany hiszpańskiego modelu produkcyjnego” i „sprawi, że Hiszpania stanie się bardziej odporna na ewentualne wstrząsy i załamania światowej gospodarki”. Minister dodał jednak, że nie można zapominać o etyce jej stosowania i o jakości tworzonych miejsc pracy.

Ponadto podczas spotkania zaprezentowano praktyczne przykłady ilustrujące postępy we wdrażaniu sztucznej inteligencji w różnych sektorach. José Carlos Baquero, Dyrektor ds. Big Data i Sztucznej Inteligencji w GMV Secure e-Solutions, wygłosił wykład zatytułowany „Cyfrowy bliźniak i sztuczna inteligencja: doskonałe połączenie w Przemyśle 4.0”, pokazujący, w jaki sposób sztuczna inteligencja przyczynia się do optymalizacji procesów produkcyjnych. W swoim wystąpieniu pokazał wirtualną reprezentację funkcjonowania elektrociepłowni słonecznej, w której zastosowanie technologii cyfrowy bliźniak pozwala na lepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji do kontrolowania temperatury w zbiornikach centralnych.

W przemyśle sztuczna inteligencja wykorzystywana jest głównie do monitorowania, optymalizacji oraz kontrolowania przebiegu procesów i funkcjonowania systemów w celu zwiększenia ich efektywności i wydajności. Za pomocą cyfrowych bliźniaków można przeprowadzać na przykład: symulacje trybów awaryjnych na potrzeby konserwacji zapobiegawczej, symulacje nowych polityk eksploatacyjnych i eksperymentów w zakładach lub też automatyzację i kontrolę procesów przemysłowych. „Zmiany w zakładach przemysłowych wiążą się z ryzykiem i są trudne do wdrożenia, ale cyfrowe bliźniaki umożliwiają realizację projektów w oparciu o modele symulacyjne i modele oparte na danych” – podsumował Baquero.

Sector

Source URL: https://gmv.com/komunikacja/aktualnosci/sztuczna-inteligencja-i-cyfrowy-blizniak-przyspieszaja-optymalizacje