Sztuczna inteligencja i cyfrowy bliźniak przyspieszają optymalizację procesów produkcyjnych

Prezes AMETIC Pedro Mier zainaugurował II Spotkanie na temat sztucznej inteligencji, stwierdzając, że „sztuczna inteligencja jest dźwignią transformacji i re-industrializacji”, ponieważ stwarza ona szerokie możliwości zwiększenia wydajności i konkurencyjności naszych firm. Z kolei Minister Nauki, Innowacji i Szkolnictwa Wyższego Pedro Duque podkreślił, że „sztuczna inteligencja to technologia, która w największym stopniu przyczyni się do zmiany hiszpańskiego modelu produkcyjnego” i „sprawi, że Hiszpania stanie się bardziej odporna na ewentualne wstrząsy i załamania światowej gospodarki”. Minister dodał jednak, że nie można zapominać o etyce jej stosowania i o jakości tworzonych miejsc pracy.

Ponadto podczas spotkania zaprezentowano praktyczne przykłady ilustrujące postępy we wdrażaniu sztucznej inteligencji w różnych sektorach. José Carlos Baquero, Dyrektor ds. Big Data i Sztucznej Inteligencji w GMV Secure e-Solutions, wygłosił wykład zatytułowany „Cyfrowy bliźniak i sztuczna inteligencja: doskonałe połączenie w Przemyśle 4.0”, pokazujący, w jaki sposób sztuczna inteligencja przyczynia się do optymalizacji procesów produkcyjnych. W swoim wystąpieniu pokazał wirtualną reprezentację funkcjonowania elektrociepłowni słonecznej, w której zastosowanie technologii cyfrowy bliźniak pozwala na lepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji do kontrolowania temperatury w zbiornikach centralnych.

W przemyśle sztuczna inteligencja wykorzystywana jest głównie do monitorowania, optymalizacji oraz kontrolowania przebiegu procesów i funkcjonowania systemów w celu zwiększenia ich efektywności i wydajności. Za pomocą cyfrowych bliźniaków można przeprowadzać na przykład: symulacje trybów awaryjnych na potrzeby konserwacji zapobiegawczej, symulacje nowych polityk eksploatacyjnych i eksperymentów w zakładach lub też automatyzację i kontrolę procesów przemysłowych. „Zmiany w zakładach przemysłowych wiążą się z ryzykiem i są trudne do wdrożenia, ale cyfrowe bliźniaki umożliwiają realizację projektów w oparciu o modele symulacyjne i modele oparte na danych” – podsumował Baquero.