Przemysł

Opracowywanie, wdrażanie i utrzymanie systemów i urządzeń przemysłowych, które gromadzą i przetwarzają dane pozyskiwane z czujników, komórek, kamer, nadajników polowych, a także rozmaitych technologii, w jakie mogą być one wyposażone, takich jak widzenie komputerowe i sztuczna inteligencja, w celu osiągnięcia wydajności i optymalizacji procesów produkcyjnych.

• Autonomiczna robotyka:
  • Integracja autonomicznych urządzeń, działających w nieznanych środowiskach bez ludzkiego nadzoru (vendor agnostic).
  • Cyrkulacja hybrydowa outdoor/indoor w oparciu o globalny System Nawigacji Satelitarnej.
  • Zarządzanie flotą autonomicznych robotów z zaawansowanym planowaniem.
• Robotyka współpracująca:
  • Tworzymy specyficzne komórki, aby umożliwić urządzeniom realizację określonych zadań.
  • Instalacje współpracujące.
  • Projektowanie i produkcja uchwytów ramion robotycznych.
  • Sztuczna inteligencja do integracji z osobami.
• Robotyka przemysłowa:
  • Opracowujemy i budujemy kompletne zrobotyzowane komórki w celu automatyzacji procesów.
  • Projektowanie i produkcja uchwytów ramion robotycznych.

Widzenie komputerowe to doskonałe uzupełnienie umożliwiające osiągnięcie najlepszych wyników w takich procesach jak wykrywanie anomalii, zarządzanie odpadami kosmicznymi, kontrola jakości, kontrola hiperspektralna itp. .

• Wykorzystujemy tę technologię do rozwiązań z zakresu robotyki i przetwarzania obrazu w połączeniu z danymi typu Big Data i GIS.

Diseñamos e implantamos arquitecturas IIoT seguras, interoperables y escalables, que permiten capturar, visualizar y explotar datos en tiempo real desde sensores, equipos y sistemas distribuidos en planta. Facilitamos la integración de plataformas verticales con SCADAs, MES o ERP, promoviendo una toma de decisiones basada en datos (data-driven) y una trazabilidad robusta de procesos y recursos.

Aplicamos protocolos industriales normalizados, soluciones edge y conectividad segura para entornos OT. 

Przekształcamy dane w użyteczne informacje, począwszy od analizy platformy, projektowania i wdrażania, a skończywszy na opracowywaniu przypadków zastosowań analitycznych:

• Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
• Algorytmy optymalizacji
• Konserwacja zapobiegawcza
• Symulacja procesów

Stosujemy sztuczną inteligencję w operacjach, procesach i systemach fizycznych danego sektora przemysłowego tak, aby można było monitorować, optymalizować lub kontrolować zachowanie wspomnianych operacji, procesów i systemów w celu poprawy ich wydajności i działania, zapewniając im większą autonomię.

Na przykład wykorzystujemy sztuczną inteligencję i technikę deep learningu w celu identyfikacji anomalii, przewidywania nieoczekiwanych przestojów lub uzupełniania zapasów.

Wiemy, gdzie, ile i kiedy zużywa się energię. Optymalizujemy efektywność energetyczną obiektów i procesów przemysłowych poprzez inteligentne technologie, które mają pozytywny wpływ na środowisko, zmniejszają ilość odpadów i zwiększają niezawodność.

Ponadto tworzymy automatyczne powiadomienia i prognozy dotyczące jakości powietrza i innych zasobów, przetwarzając w czasie rzeczywistym informacje generowane przez stacje i czujniki pomiarowe w celu ich późniejszej analizy i optymalizacji.

Podnosimy poziom cyberbezpieczeństwa procesów, systemów i obiektów przemysłowych oraz infrastruktury krytycznej w oparciu o poziomy bezpieczeństwa cyklu życia ISA-62443 (ISA-99).

Diagnostyka zapewnia jasny obraz i ogląd rzeczywistej sytuacji w zakresie cyberbezpieczeństwa aktywów przemysłowych. Opieramy się na standardach i dobrych praktykach określonych przez ISA, NIST, NERC, INCIBE, CCI itp. W efekcie wykonujemy testy penetracyjne, zarządzamy lukami w zabezpieczeniach, przeprowadzamy analizę GAP, określamy plany usprawnień, zabezpieczamy sprzęt itp.

Wyposażamy sieci IT/OT w możliwości niezbędne do identyfikacji, ochrony, wykrywania, reagowania i odzyskiwania danych po incydencie cybernetycznym, minimalizując tym samym wpływ zagrożeń cyberbezpieczeństwa. Usługi te obejmują ponowne projektowanie sieci, wdrożenie rozwiązań w zakresie cyberbezpieczeństwa sieci, takich jak diody danych lub przemysłowe zapory sieciowe czy bezpieczeństwo przesyłu danych między urządzeniami IIoT a chmurą.