Strona główna GMV PitIA Wczesne wykrywanie anomalii Drukuj Sztuczna inteligencja w przemyśle Informacje ogólne Utrzymanie operacyjne i prognostyczne Rozwiązanie ukierunkowane na wysokowydajne utrzymanie prognostyczne zakładów przemysłowych. Automatyzujemy proces wykrywania anomalii w działaniu poprzez zarządzanie zmiennymi w czasie rzeczywistym. Propozycja technologiczna Skalowalny i modułowy system Łatwość obsługi dla operatorów Proste tworzenie i utrzymanie modeli Właściwości Narzędzie GMV PitIA Przypadki zastosowań ▪ Modułowy system monitorowania i wczesnego ostrzegania o anomaliach w procesach produkcyjnych oraz kluczowych urządzeniach. ▪ Elastyczne rozwiązanie, które można dostosować do konkretnych potrzeb klienta oraz zintegrować z platformami do rejestrowania danych operacyjnych. ▪ Narzędzie wspomagające obsługę procesów ciągłych i wsadowych oraz ich optymalizację. Do kogo jest skierowane? Rozwiązanie to ma zastosowanie w dowolnej branży z procesem ciągłym, nieciągłym lub wsadowym, która potrzebuje udoskonalenia operacji i tym samym zadbania o bezpieczeństwo ludzi oraz sprzętu, przy jednoczesnym podniesieniu jakości uzyskiwanego produktu i zredukowaniu kosztów poprzez unikanie nieprzewidzianych przestojów. Ponadto może być wykorzystywane do projektowania nowych procesów i produktów, a nawet jako narzędzie utrzymania prognostycznego. Pozyskiwanie danych ▪ Rejestrowanie danych historycznych dotyczących eksploatacji, utrzymania lub planowania w oparciu o złącza. ▪ Przygotowywanie danych poprzez transformację (proces ETL: pozyskaj, przekształć i załaduj). ▪ Prognozy w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie ▪ Modelowanie z wykorzystaniem wielowymiarowych technik statystycznych. ▪ Modele typu PCA i PLS oparte na zmiennych ukrytych. ▪ Interaktywne narzędzie do tworzenia modeli. ▪ Ma również zastosowanie w zakładach wieloproduktowych. ▪ Własne metryki do wczesnego wykrywania anomalii w działaniu oraz w obrębie samego modelu.
Anniversary