Claus per maximitzar l’èxit de projectes de Big Data

El Big Data és una realitat que està canviant dràsticament el món dels consumidors, els ciutadans i les organitzacions. L’aprofitament del valor de les dades a les organitzacions és un dels elements clau de la Transformació Digital, oferint solucions i serveis més innovadors que permeten optimitzar els recursos de què disposem.

Actualment, tots els sectors estan implantant estratègies de Big Data però n’hi ha alguns, més avançats, que ja han experimentat els beneficis de l’ús d’aquestes tecnologies en diversos dels seus projectes. En aquest context i amb l’objectiu d’orientar a la formació de professionals en aquest nou paradigma, la Jornada ProCom, organitzada per IDIA, ha exposat als assistents les possibilitats de l’aplicació de la Ciència de Dades per maximitzar les probabilitats d’èxit dels seus projectes. Durant la jornada, Pablo González, Data Scientist de GMV, ha fet una ponència centrada en les dificultats i lliçons apreses al llarg de la seva àmplia experiència en projectes de Big Data.

Durant la seva intervenció, l’expert de GMV ha destacat diferents aspectes a tenir en compte, com els avantatges de creuar les fonts de dades de què disposa l’organització, tenint en compte que sigui accessible per a tots els empleats. La clau es troba a connectar punts, patrons i fer-ho de manera que el client senti que el que li ofereixes està disponible en aquell moment, en temps real, i per a ell. També ha esmentat la importància de construir solucions, i no infraestructures, que siguin escalables. “Una tecnologia pot ser útil per a la recopilació, una altra per arxivar i una altra per analitzar les dades en alta velocitat” argumentava. Una altra de les lliçons apreses en els seus projectes són les oportunitats que ofereix el núvol per poder emmagatzemar les dades o l’ús d’Open Source, tecnologies que són gratuïtes i realment útils per aconseguir un resultat òptim.

El valor de les dades prové de la comprensió, fer-nos preguntes pràctiques i utilitzar les respostes i perspectives recollides per recolzar la presa de decisions, “centrar-te en el valor de la teva solució”. Per a això, és important tenir en compte la qualitat de les dades, dubtar dels resultats que obtenim i reconèixer i eliminar la informació que no és útil. “El nostre eslògan és: falla molt i aprèn ràpid”, sintetitzava González sobre l’estratègia que segueix el seu equip en l’organització, fent referència a explorar les hipòtesis i idees i obtenir resultats com més aviat millor.

GMV fa més de tres dècades que desenvolupa gran varietat de projectes amb tecnologia Big Data com ara la prevenció de frau bancari basat en Intel·ligència Artificial, detecció de ciberamenaces i anomalies en Data Centers, seguiment i anàlisi de campanyes de publicitat a Internet, gestió de dades clíniques i epidemiològiques, rehabilitació clínica basada en l’evidència, optimització de processos industrials, agricultura de precisió per observació de la Terra, gestió del coneixement, manteniment preventiu d’infraestructures IT, classificació de documents i solucions cognitives amb IBM Watson. Però això no és tot, l’equip de Data Scientist de GMV continua afrontant nous reptes i adaptant-se a les necessitats dels seus clients per millorar el futur en què vivim.