Com augmentar la probabilitat d’èxit en projectes Big Data?

El campus de Leganés de la UC3M ha organitzat per cinquè any consecutiu l’edició de T3chFest, la Fira d’Informàtica i Noves Tecnologies, destinada a posar en contacte estudiants amb empreses i experts del sector.

José Carlos Baquero, cap de Divisió d’Enginyeria de Programari i Desenvolupament a GMV Secure e-Solutions, va fer-hi una ponència explicant les claus de l’èxit en projectes de Big Data. Una presentació en què s’han comentat els punts que cal tenir en compte per augmentar la probabilitat d’èxit dels projectes Big Data d’acord amb l’experiència de GMV en aquestes tecnologies. A més, ha compartit alguns dels projectes més rellevants en els quals està embarcada GMV: seguretat i detecció d’amenaces (thread detection), fraud prevention, processament d’imatges per satèl·lit i sensors agroclimàtics, epidemiologia, optimització de processos industrials en processament del cru, etc.

La xerrada va ser generalista sobre el sector, on, segons confirmen els estudis, la demanda de perfils relacionats amb Big Data continua creixent i els directius de TI tenen problemes a l’hora de trobar talent amb experiència en projectes de Big Data. Com a detall, en José Carlos destacava en una entrevista amb Autentia que l’important es troba a entendre quin és el projecte, el seu problema, i a partir d’aquí, treballar a utilitzar la tècnica òptima per solucionar-lo. En definitiva, el primordial no és emmagatzemar dades per emmagatzemar, “tenir moltes dades no assegura l’èxit d’un projecte” comenta en José Carlos, cal utilitzar la tecnologia més convenient per aconseguir els resultats desitjats.

Finalment, en José Carlos ha aclarit que des del seu punt de vista el més important és utilitzar Open Source i el núvol. “L’Open Source ens permet jugar amb diverses tecnologies en un mode assequible i sent solucions bastant madures, i el núvol ens permetrà escalar d’una manera més sostinguda i amb uns costos bastant continguts” afegeix l’expert.

Entrevista José Carlos Baquero