La Divisió de Big Data i IA de GMV participa en la XV Cimera de Cyber Commanders Forum

Màlaga va ser l'escenari, els dies 21, 22 i 23 de setembre, de la XV edició del Cyber Commanders Forum (CCF), amb la coordinació del vicealmirall Javier Roca Rivero. En el context d'aquest prestigiós fòrum, l'Agència Digital Andalusa va organitzar, en el seu últim dia, l'esdeveniment titulat 'Cybersecurity Strategies from South Europe', en el qual GMV va tenir un paper destacat. Durant aquesta trobada, els líders d'agències de seguretat de l'OTAN, Japó, Brasil i Austràlia, homòlegs del Comandament Conjunt del Ciberespai (MCCE), van tenir l'oportunitat de conèixer de primera mà la visió de la indústria i les propostes innovadores que ofereix.

El ciberespai ha fomentat un fenomen de terrorisme transnacional d'impacte global, capaç d'infligir danys indiscriminadament. La lluita contra aquestes noves amenaces és essencial en l'estratègia de les organitzacions internacionals de seguretat i defensa. En aquest marc, durant l'esdeveniment 'Cybersecurity Strategies from South Europe', empreses líders del sector, com GMV, van presentar solucions innovadores dissenyades per fer front a aquests reptes.

José Carlos Barrios, cap de projecte de la divisió de Big Data i Intel·ligència Artificial de Secure e-Solutions de GMV, va destacar com l'aposta de la companyia per la innovació ha donat com a resultat eines capaces d'ajudar les Forces Armades en la protecció dels seus actius. Entre els productes presentats destaquen:

- PitIA: una solució que permet la detecció d'anomalies mitjançant l'anàlisi de dades.
- PenBot: una eina que fa proves automatitzades per identificar vulnerabilitats en els sistemes.
- uQuery: que optimitza la presa de decisions mitjançant l'explotació de dades per extreure coneixement útil i facilitar l'accés a la  informació d'una manera senzilla i intuïtiva, gràcies als grans models de llenguatge (LLM).
- uTile: la funcionalitat del qual es va explicar en col·laboració amb militars d'Algèria i Irlanda, que van participar-hi com a entitats membres de la xarxa federada d'IA.

Barrios va abordar la importància de les tecnologies de millora de la privacitat (Privacy Enhancing Technologies, PET) en el desenvolupament d'uTile, i en va destacar els avantatges respecte a la tendència tradicional a centralitzar totes les dades i el risc de filtracions d'informació sensible. Segons les seves paraules: “L'accés a les dades sota un model homologat és complex, ja que la majoria de vegades són sensibles, i estan subjectes a regulacions i normes estrictes de compartició; si es disposa de poques dades, es veu compromesa la precisió dels nostres models d'aprenentatge automàtic (ML) o l'anàlisi estadística”.

No obstant això, amb uTile, “no hi ha necessitat d'accedir a les dades; gràcies a la tecnologia desenvolupada amb solucions de codi obert, les dades es mantenen en els seus centres d'origen, se’n preserva la privacitat i permet treballar-hi de manera descentralitzada”. Algunes de les tècniques implementades a uTile que protegeixen la privadesa i vetllen per la seguretat de les dades són, entre d'altres: l’aprenentatge federat (Federated Learning, FL), la computació segura multipart (Secure Multi-party Computation, SMPC), la intersecció privada de conjunts (Private Set Intersection, PSI), el xifrat homomòrfic (Homomorphic Encryption, HE) o les proves de coneixement zero (Zero-Knowledge Proofs, ZKP).