GMV fa les últimes proves de LUCID a Tenerife

GMV està duent a terme del 2 al 16 d’octubre a les Mines de San José, al Parc Nacional del Teide (Tenerife), l’última fase de proves de robòtica espacial del projecte LUCID (LUnar scenario Concept valIdation and Demonstration), liderat per GMV i finançat per l’Agència Espacial Europea (ESA).

Durant aquest any, la plataforma LUCID, un prototip de rover lunar, ha estat sotmesa a una intensa campanya de proves a Madrid i ara es troba en la seva última fase a Tenerife, on s’està comprovant el funcionament correcte de tots els sistemes. El Parc Nacional del Teide ha estat el lloc escollit per les seves condicions orogràfiques, similars als paisatges que trobaria el robot en certes regions de la Lluna o Mart.

Les primeres proves del rover es van fer a la seu de GMV a Tres Cantos (Madrid), seguides de les proves en Colmenar Viejo (Madrid), on es va verificar l’eficàcia de tots els components del rover d’exploració planetària, incloent càmeres òptiques, sistemes d’estereovisió, sistemes làser per a reconstrucció de models 3D del terreny i sistemes de navegació nocturna, entre d’altres. El passat mes de juny, l’equip de GMV es va traslladar fins al Teide per completar la primera fase de proves en un entorn anàleg lunar.

Ara, del 2 al 16 d’octubre, LUCID recorre una altra vegada els paisatges lunars de les Mines de San Josés en la que serà l’última etapa de proves. A la posta del sol s’estan duent a terme proves definitives dels sensors, així com validant tècniques de navegació per donar la informació més adequada a l’equip d’operació del rover. A més, s’estan verificant i validant les capacitats de locomoció, il·luminació i captura d’imatges del rover, un fet fonamental en les missions d’exploració de la Lluna.

Aquesta sèrie de proves són bàsiques perquè són la millor manera de validar la interacció home/màquina, és a dir, d’avaluar si la informació subministrada per totes les tècniques en condicions reals és suficient per a l’operador i si la manera en què se li ofereix és l’òptima. D’altra banda, són indispensables per aconseguir augmentar la maduresa i fiabilitat del sistema en enfrontar-lo a condicions de treball el més reals possibles.