GMV impulsa la transformació digital de les empreses d’Aragó

GMV se suma a la decidida aposta del Govern d’Aragó per impulsar la transformació digital de les empreses regionals proporcionant el seu coneixement i experiència al portal Aragón Industria 4.0.

Tal com assenyala Ángel Gavín, delegat de GMV a Aragó, “el teixit productiu aragonès compta amb empreses innovadores que han detectat com una oportunitat el repte de transformar els seus processos i procediments cap al món digital”. Per això, la web “Aragón Industria 4.0”, impulsada pel  Departament d’Economia, Indústria i Ocupació i dirigit per l’Instituto Tecnológico de Aragón (ITAINNOVA) “constitueix una plataforma excel·lent amb què proveïdors, govern i empreses podem treballar conjuntament per situar la nostra regió com a tractor de la transformació digital a Espanya”.

L’experiència de GMV en les àrees de robòtica i simulació cal buscar-la en els orígens de la companyia, quan es va constituir per liderar projectes aeroespacials. Al llarg dels seus més de 36 anys d’existència ha evolucionat i aplicat aquests coneixements, amb uns altres com Big Data, Ciberseguretat, Analítica Avançada o Intel·ligència Artificial en nous escenaris com la Indústria 4.0.

La solvència de la companyia ha estat reconeguda pel govern regional incorporant-la com a empresa habilitadora en el portal “Aragón Industria 4.0”. En paraules de Gavín, “el nostre objectiu és compartir el coneixement de la companyia, tant d’àrees en què fa molts anys que treballem, així com de projectes recents que estem liderant en l’àmbit de la Indústria 4.0 com Productio, perquè la indústria aragonesa figuri entre els vagons de capçalera del nou model industrial”.

PRODUCTIO, I+D para la industria nacional

El projecte PROductivity InDUstrial EnhanCement through enabling TechnlOgies (PRODUCTIO), coordinat per GMV, i finançat pel Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) en el marc del Programa Estratègic de Consorcis d’Investigació Empresarial Nacional (CIEN) per a grans projectes de recerca industrial i de desenvolupament experimental, en paraules d’Ángel Gavín, té com a objectiu “investigar sobre diverses tecnologies, tècniques, eines, metodologies i coneixements dirigits a augmentar la capacitat operativa dels processos industrials (Overall Equipment Efficiency – OEE) en el marc de la indústria connectada”. Com explica el directiu, “permetrà l’adopció de solucions productives i de manteniment en la indústria connectada i facilitarà la confiança digital mitjançant nous enfocaments de seguretat”. 

Constituït com un Consorci de R+D nacional multisectorial i multidisciplinari format per set empreses industrials (pimes i gran empresa) i la tecnològica GMV, té com a fi últim incrementar la productivitat i la competitivitat de la indústria espanyola. Per a això, GONVARRI investigarà sobre noves tecnologies que millorin els processos de manteniment industrial, apostant per predir les anomalies i fallades reduint els temps de parada i augmentant la disponibilitat de les seves màquines, i FAGOR ARRASATE investigarà sobre tècniques d’intel·ligència artificial en manteniment predictiu de les instal·lacions de línia blanking. HIPERBARIC investigarà sobre manteniment predictiu i assistit per poder monitorar i mantenir el seu parc de màquines distribuïdes pel món; FAE investigarà sobre les tecnologies noves de fabricació relacionades amb la indústria connectada que donin suport a la presa de decisions en la fase de producció i manteniment; ZENER, amb diversos reptes tecnològics com predir de manera fiable quan es produiran fallades en els seus sistemes d’elevació i millorar el nivell d’eficiència global del procés industrial utilitzant eines analítiques, sota el paradigma de Big Data; INDUSTRIAS PUIGJANER (DENN, Petita empresa) generarà coneixement per convertir les seves màquines eines en sistemes ciberfísics, que permetin millorar aspectes de fiabilitat, rendiment, disponibilitat, productivitat i qualitat, i TECNOMATRIX (Petita empresa) investigarà en tecnologies que permetin assegurar la integritat de les dades dels seus sensors i evitar-ne l’ús fraudulent per part dels usuaris.