Projecte AgrarIA presentat a Conexión AIHUB-Industria, una trobada entre empreses i investigadors del CSIC

L’ètica i la col·laboració publicoprivada, dos elements centrals, per continuar avançant en els reptes que la intel·ligència artificial ofereix a diferents sectors com la salut, la ciberseguretat, la robòtica industrial o les smart cities, entre d’altres. Aquest va ser el tema principal de la segona Conexión AIHUB-Industria, una trobada que organitza el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) perquè empreses i investigadors del CSIC debatin, fomentin i consolidin la col·laboració publicoprivada en R+D+I en intel·ligència artificial.

Amb més de 80 assistents, la Conexión AIHUB-Industria 2023 va ser un espai en el qual tant investigadors com empreses van treballar i van debatre entorn de les oportunitats i potencialitats de la col·laboració entre ciència i indústria. Això es va traduir en un total de 20 presentacions en què es van exposar casos d’èxit de col·laboracions entre centres del CSIC i empreses com el projecte AgrarIA.

Miguel Hormigo, director del Sector Indústria de GMV, va impartir una presentació sobre els casos d’ús que estan investigant dins del projecte AgrarIA perquè el sector agroalimentari espanyol sigui més tecnològic, innovador, sostenible i compromès amb l’eficiència energètica i la disminució de la petjada de carboni. En la seva intervenció va exposar algunes activitats que estan duent a terme juntament amb altres socis, com la gestió d’imatges per satèl·lit per al càlcul d’aforament de la collita o la computació quàntica aplicada a la gestió d’imatges per predir el rendiment dels conreus agrícoles.

En aquest projecte, GMV i CSIC estan desenvolupant una prova pilot que utilitzarà la intel·ligència artificial quàntica per predir el rendiment dels conreus agrícoles processant imatges de satèl·lits per formar un predictor sobre el rendiment dels conreus basat en aprenentatge automàtic quàntic (o QML, Quantum Machine Learning, en anglès). Per dur a terme aquesta prova de concepte, s’utilitzarà un conjunt de dades d’imatges satel·litàries públiques preprocessament, es desenvoluparà un predictor basat en aprenentatge automàtic quàntic i s’avaluaran i interpretaran els resultats. Així mateix, també s’ampliarà el model de predicció incorporant altres dades: clima, imatge multiespectral, dades de risc, etc.

AgrarIA involucra 24 entitats, entre grans empreses, pimes i centres de recerca, amb l’interès comú d’enfortir la productivitat del sector agroalimentari espanyol a través de l'aplicació de la intel·ligència artificial en la cadena de valor agrícola. El projecte està finançat a través del Programa Misiones d’R+D en intel·ligència artificial de la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA) del Ministeri d’Afers Econòmics i Transformació Digital (núm. expedient MIA.2021.M01.0004), corresponent als fons del Pla de recuperació, resiliència i transformació.