Cuídat-e, projecte pioner de medicina personalitzada desenvolupat amb la tecnologia de GMV

La cura de la salut, cada vegada més, s’assumeix com a objectiu compartit entre el pacient i professionals del sector. Viure de manera saludable físicament i emocionalment, practicant exercici, alimentant-se amb una dieta equilibrada i seguint les prescripcions mèdiques. La tecnologia de la intel·ligència artificial i noves aplicacions estan permetent que els sanitaris puguin prendre millors decisions, guiar i acompanyar els pacients en la seva “autocura”, així com en la prevenció de nous episodis adversos.

Un exemple d’això és Cuídat-e, una iniciativa de medicina personalitzada i promoció de la salut que han impulsat els serveis de salut de la Comunitat Autònoma Canària i de la Generalitat Valenciana amb tecnologia de GMV. La multinacional tecnològica és la responsable de desenvolupar una solució per a la medicina personalitzada, que, d’una banda, sigui integradora d’informació clínica i del pacient en la seva vida diària, per obtenir més evidència clínica i donar suport a la presa de decisions assistencials.

Aquesta iniciativa de medicina personalitzada facilitarà als ciutadans láutocura de la seva salut i la tasca dels professionals sociosanitaris. El seguiment continuat afavorirà ´ládherència a una vida saludable i a les recomanacions i indicacions mèdiques i sanitàries.

Participació del pacient

Des del començament, Cuídat-e ha comptat amb els ciutadans, recollint la seva experiència d’ús per adequar les aplicacións. Així, en una primera fase, per validar la idoneïtat de la iniciativa, els serveis de salut de la Comunitat Autònoma Canària i de la Generalitat Valenciana van convidar a participar-hi 4.000 voluntaris, que van aportar informació sobre els seus hàbits, perfils nutricionals i d’exercici físic, estat d’ànim, consum de substàncies o no, així com de possibles situacions de solitud no desitjada. Per al seu registre, s’ha posat a disposició dels participants una aplicació mòbil que han utilitzat durant 5-10 minuts al dia, tres vegades la setmana, al llarg de cinc mesos. Als voluntaris inicials, podrà sumar-s’hi tota aquella persona interessada resident en qualsevol de les comunitats esmentades signant el seu consentiment informat.

Per a la captació de voluntaris, GMV va utilitzar diferents canals de difusió, com ara notificacions mitjançant diferents canals i l’enregistrament de píndoles informatives per part de comunicadors de la regió que utilitzaven mitjans com Instagram, YouTube, Facebook o Twitter, amb l’objectiu d’enrolar el màxim nombre de participants possibles, d’una manera amena, amigable i amb un missatge dirigit a la prevenció en salut en general i l’adopció d’hàbits saludables en particular. Així mateix, durant aquesta primera fase es va posar a disposició d’aquestes persones un canal de comunicació directe a través del qual es van respondre consultes i es va explicar el propòsit d’aquesta primera fase pilot del projecte. 

Cuídat-e és un exemple de com la tecnologia pot ajudar a millorar la salut, motivant els ciutadans a una vida més saludable a través de l’exercici, una alimentació sana i el suport emocional. Les aplicacions afavoriran la implicació dels ciutadans en la seva cura, amb un canal de comunicació directe i continu.

Intel·ligència artificial en la presa de decisions clíniques

El desenvolupament tecnològic del projecte comporta també solucions que es basen en tecnologia d’intel·ligència artificial (IA) per ajudar en la presa de decisions assistencials i en diferents chatbots –assistents de veu, programari que simula una conversa real amb una persona– per al registre i adquisició de dades. La configuració d’aquest s’ha planificat de manera interoperable, intel·ligent i segura.

Com explica Inmaculada Pérez Garro, «les solucions de suport en la presa de decisions clíniques no poden entendre’s com sistemes aïllats. Per això, els casos d’usos proposats són dissenyats perquè s’integrin de manera transparent i completament adaptats en el flux de treball i l’esdevenir diari dels professionals, i així se n’afavorex la usabilitat.»

Els usos concrets en els quals es treballa en el projecte són nombrosos. Alguns d’aquests són:

• A través de chatbots els usuaris podran consultar durant les 24 hores del dia els seus dubtes i obtenir informació sobre estils de vida saludables, tant en l’àmbit físic com emocional. La solució també servirà per recollir les dades personals que normalment es recullen en la història clínica del pacient;

• Després de les altes hospitalàries, el monitoratge domiciliari de casos complexos;

• Predir els ingressos hospitalaris mitjançant la segmentació de pacients per patologies de més rellevància;

• Optimitzar i estimar la despesa en les unitats d’atenció primària a fi i efecte d’una millor eficiència;

• Com a suport als hospitals/centres de salut, la gestió dels grups de pacients que participen en assajos clínics i estudis observacionals;

• La reducció dels temps de diagnòstic de malalties rares, gràcies a l’anàlisi de la simptomatologia i l’encreuament de dades de diferents fonts, com les genealògiques i clíniques;

• Un sistema de transcripció automatitzat, o dictàfon intel·ligent, que permetrà als especialistes centrar-se en el pacient i en les seves reaccions no verbals;
• La identificació i anàlisi de la COVID persistent, l’evolució de la gravetat i el seu impacte, juntament amb un model predictiu que identifiqui de manera primerenca els casos d’alt risc i el seu abast per desenvolupar programes d’intervenció;

• Millorar la gestió dels recursos sanitaris en relació amb la previsió i prevenció de reingressos no planificats el mes següent a l’alta d’un pacient, així com el desenvolupament d’un sistema de diagnòstic d’imatges simples de radiologia o electrocardiografia, mitjançant el pixelat d’alta resolució.

El Projecte de Medicina Personalitzada Big Data (amb l’acrònim MedP Big Data) és una actuació de Recerca i Desenvolupament (R+D) de Compra Pública d’Innovació en el qual participen conjuntament la Comunitat Autònoma Canària a través del Servei Canari de Salut (SCS) i la Generalitat Valenciana mitjançant la seva Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública (CSUiSP). Es desenvolupa en el marc del Programa FID Salud (Finançament de la Innovació des de la Demanda) del Ministeri de Ciència i Innovació (MCIN), un instrument per a la promoció d’iniciatives de compra pública d’innovació. El seu pressupost és de 5.833.774€, dels quals la Comunitat Autònoma Canària assumirà 3.833.774 € (cofinançats per FEDER en un 85 %) i la Generalitat Valenciana, 2.000.000 € (cofinançats per FEDER en un 50 %).

Per a més informació:

Màrqueting i Comunicació
[email protected]