La tecnologia de GMV permet compartir coneixement en recerques oncològiques i en prediccions de tumors de manera segura

Davant el Dia Mundial contra el Càncer, la multinacional tecnològica GMV ha donat a conèixer que en la recerca de nous fàrmacs i teràpies, la possibilitat de compartir dades de pacients amb càncer sense comprometre la seva privacitat és ja una realitat gràcies a uTile. Aquesta tecnologia criptogràfica desenvolupada per GMV millora la precisió de les tècniques d’intel·ligència artificial que prediuen la presència de tumors, i així reduir la necessitat de fer biòpsies. Els hospitals, centres de recerca i indústria farmacèutica poden aconseguir així l’equilibri entre la compartició de dades i la privacitat dels pacients sense necessitat d’exposar-les ni moure-les dels centres assistencials.

La intel·ligència artificial (IA) té la capacitat de millorar la recerca clínica i sanitària, i revertir directament en el benestar dels pacients. Els algorismes d’analítica avançada que es tracten per extreure evidència del gran univers de dades que generen els hospitals i els assajos clínics, permeten oferir conclusions capaces d’incrementar la precisió dels diagnòstics i el pronòstic de les malalties. Tot això reverteix, al seu torn, en un increment d’eficiència i eficàcia en el treball dels professionals de la salut, que poden veure avalats els seus diagnòstics o «ajustats» amb les dades que proporciona aquesta tecnologia d’alt impacte.

Resulta difícil per a les organitzacions de salut disposar d’eines que garanteixin al 100 % l’anonimització de les dades amb finalitats de recerca en col·laboració amb altres entitats. Com a resultat, les dades clíniques de cada episodi de salut resideixen en les anomenades sitges de dades. Fins i tot, la realització de recerques a escala internacional pot ser complexa perquè les lleis nacionals impedeixen compartir dades o traslladar-les fora dels països. Per aquest motiu, l’agregació de totes aquestes dades avui dia és gairebé inexistent, la qual cosa impacta de manera inqüestionable en la tan necessària interoperabilitat.

uTile: criptografia per tractar dades de salut

En el marc del programa del Ministeri d’Economia i Empresa de Tecnologies Habilitadores Digitals d’Espanya, GMV ha desenvolupat uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies), una solució tecnològica que fa càlculs de manera segura i privada sobre dades distribuïdes dels pacients, sense exposar-les ni moure-les dels hospitals o centres assistencials, fet que permet als centres de recerca i a la indústria farmacèutica obtenir informació tan crucial com ho és la mateixa supervivència: valor dels biomarcadors, pronòstics, edat mitjana dels pacients, etc., dels tractaments clínics sense comprometre la privacitat de les dades dels pacients.

uTile permet aprofitar les dades confidencials per millorar els algorismes d’aprenentatge automàtic i models analítics, compleix en tot moment els requisits organitzatius i garanteix la privacitat de les dades, així com les normatives vigents. La protecció de dades personals és un dret fonamental recollit en l’article 18.4 de la Constitució espanyola i regulat pel Reglament europeu de protecció de dades (RGPD) i la LOPDGDD, i complementada per la Llei d’autonomia del pacient. Aquesta normativa afecta els professionals que operen en el sector sanitari, les clíniques, els hospitals, els centres mèdics i les institucions sanitàries.

Amb uTile no necessitem triar entre privacitat de les dades i la possibilitat d’utilitzar-les, ja que aprofita mètodes criptogràfics avançats que mantenen les dades xifrades mentre es fan tots els còmputs necessaris. D’aquesta manera, uTile habilita la possibilitat que les dades sensibles de les organitzacions mai siguin ni exposades ni transferides a través de departaments, organitzacions o diferents països. És més, ni tan sols els propietaris de les dades han de confiar les seves dades a tercers. Aquestes romanen protegides darrere dels controls interns de les organitzacions, ja sigui on-premise o cloud, i es garanteix la informació sensible en qualsevol procés de còmput.

uTile amplia l’abast de les tècniques actuals d’IA i permet que s’apliquin a fonts de dades separades. Així doncs, qualsevol recerca clínica d’IA que utilitzi uTile gaudeix d’un avantatge determinant: treballar amb un conjunt de dades més gran que ofereixin mostres significatives.

Aplicacions clíniques d’uTile

Algunes d’aquestes són les següents:

• Millorar la precisió de les tècniques d’IA dels models actuals que prediuen la presència de diferents tumors (càncer de pròstata, de mama, etc.) mitjançant l’ús de ressonàncies magnètiques i altres modalitats d’imatge, i així es redueix la necessitat de fer biòpsies. uTile fa accessibles les imatges i les dades associades a l’aprenentatge automàtic sense necessitat de compartir-les ni moure-les.
• Recerca en malalties rares. Les dades clíniques de les persones que sofreixen malalties rares (ER) són escasses i estan disperses als hospitals. Fins i tot amb els registres nacionals de malalties rares, la quantitat de dades continua sent limitada. uTile permet utilitzar tota la informació disponible en els diferents registres locals i nacionals i també les xarxes de referència europees per descobrir relacions ocultes en les dades i respondre les preguntes de la recerca.
• Resultats informats pel pacient. En alguns casos, símptomes associats a resultats adversos de tractaments mèdics no es registren en les històries clíniques dels pacients i, per tant, aquest coneixement es perd. uTile representa una oportunitat per recollir informació diària dels pacients utilitzant un telèfon intel·ligent i, sense compartir aquestes dades fora de l’àmbit del pacient/sanitari, utilitzar tècniques d’IA per millorar i augmentar el conjunt de coneixements sobre una malaltia.