Inici Comunicació Tornar Nova cerca Date Mínim Max Aeronàutica Automoció Corporatiu Ciberseguretat Defensa i Seguretat Financer Sanitat Indústria Sistemes intel·ligents de transport Serveis públics digitals Serveis Espai Sanitat Millorant el tractament contra el càncer amb intel·ligència artificial i Real-World Data 23/11/2021 Impressió Compartir Millorant el tractament contra el càncer amb intel·ligència artificial i Real-World Data La Unió Europea i la indústria farmacèutica, a través de l’IMI (Innovative Medicines Initiative), han llançat el projecte OPTIMA, amb l’ambiciós objectiu de revolucionar el tractament contra el càncer a Europa. La missió d’OPTIMA és aconseguir que tots els pacients tinguin accés a un tractament individualitzat que aprofiti els últims avenços tecnològics. Per a això es crearà una plataforma per a l’accés distribuït i l’explotació de dades massives procedents d’una extensa xarxa d’hospitals europeus. El projecte té un pressupost de 21,3 milions d’euros i hi participen 36 entitats europees, líders en la lluita contra el càncer. Aquesta plataforma aplicarà mecanismes d’intel·ligència artificial sobre dades RWD (Real- World Data) per respondre les qüestions més importants d’investigació en càncer de mama, pròstata i pulmó, especialment aquelles en les quals l’evidència actual és feble o no coberta per guies mèdiques. Un dels aspectes clau és l’ús de tecnologies per accedir i entrenar algoritmes d’intel·ligència artificial en entorns distribuïts, complint garanties amb el Reglament europeu de protecció de dades (RGPD). La plataforma disposa actualment de 200 milions de registres en els tres tipus de càncer, la qual cosa converteix OPTIMA en una de les iniciatives més ben preparades i més ambicioses, en aquest camp d’investigació, a escala mundial. Dins del projecte, GMV és responsable de l’accés, gestió i harmonització de les dades treballant conforme a l’estàndard OMOP, així com del disseny de la plataforma i l’extracció d’informació complexa utilitzant tecnologies de processament de llenguatge natural. Sumant esforços i voluntats El consorci OPTIMA està liderat conjuntament pel Prof. Dr. James N’Dow de l’Associació Europea d’Urologia i el Dr. Hagen Krüger, director mèdic d’Oncologia de Pfizer Alemanya. En declaracions del Prof. N’Dow, «el principal objectiu d’OPTIMA és aprofitar el potencial de la IA per permetre que els professionals de la salut donin l’atenció personalitzada òptima per a cada pacient amb càncer de pròstata, mama i pulmó. Aquest és un objectiu ambiciós que tot el consorci està dedicat a aconseguir, aprofitant la diversitat de coneixement i experiències dels membres que l’integren. Treballant junts esperem aconseguir millores significatives en l’atenció del càncer». El Dr. Krüger, per la seva part, ha ressaltat que «si bé l’atenció mèdica ha començat a aprofitar la IA per millorar el tractament dels pacients amb càncer, encara hi ha un immens potencial sense explotar per integrar aquestes eines de pròxima generació als models d’atenció i presa de decisions. Esperem que OPTIMA sigui un impulsor clau en el desenvolupament de tractaments personalitzats que reconeguin les necessitats individuals de cada pacient». Així mateix, el Dr. Pierre Meulien, director executiu d’IMI, ha comentat sobre OPTIMA que «el projecte reuneix experts d’una àmplia gamma de disciplines i organitzacions. Per tant, està en bona posició per oferir resultats que podrien accelerar l’ús de la intel·ligència artificial en l’atenció de persones amb càncer». Javier Téllez, Innovation Manager de Secure e-Solutions de GMV, ha subratllat que «OPTIMA és a l’avantguarda de la innovació sanitària a Europa, i GMV aplicarà tota l’experiència obtinguda en la seva participació en rellevants projectes d’investigació sanitària com EHDEN, PIONEER o Harmony en aquest primer». En concret, «el nostre objectiu és anar encara més enllà de l’aconseguit fins ara, i facilitar l’accés a conjunts massius de dades de manera segura i distribuïda, per extreure el màxim partit de les eines d’intel·ligència artificial i analítica predictiva, fins ara limitades per l’accés tan restringit a dades de qualitat que s’ha tingut». Una cosa que es pot ressaltar també és que la plataforma OPTIMA «es podrà utilitzar per a altres tipus de càncer i l’evidència generada facilitarà la implementació de polítiques sanitàries eficients». Membres del consorci OPTIMA per ordre alfabètic: Abbvie Amgen CH Arttic Innovation Association EISBM Bayer AG CASUS, Helmholtz-Zentrum Dresden - Rossendorf European Association of Urology European Cancer Patient Coalition European Institute of Oncology European Lung Foundation European Organization for Research and Treatment of Cancer European Respiratory Society Erasmus Universitair Medisch Centrum Rotterdam German Cancer Society GMV Soluciones Globales de Internet SAU Helios Klinikum Emil von Behring Institut de Cancerologie de l’Ouest Institut Universitari d’Investigacio en Atencio Primaria Information Technology for Translational Medicine Ludwig-Maximilians-University Munich Lund University Oxford University Queen Mary University of London Pfizer Roche CH SmartReporting GMBH Tartu Ülikoo The University Court of the University of Aberdeen ttopstart University College London University of Vienna Universita Vita-Salute San Raffaele Uppsala University *********** OPTIMA està finançat a través de l’empresa comuna IMI2 i figura en l’acord de subvenció núm. 101034347. IMi2 rep suport del programa de recerca i innovació Horizon 2020 de la Unió Europea i de la Federació Europea d’Indústries i Associacions Farmacèutiques (EFPIA). IMI dona suport a projectes de recerca col·laborativa i crea xarxes d’experts industrials i acadèmics per impulsar la innovació farmacèutica a Europa. Més informació: Direcció de Desenvolupament Corporatiu, Marketing i Comunicació [email protected] Impressió Compartir Relacionats Sanitat 38a AMETIC Trobada de l’Economia Digital i les Telecomunicacions #Santander38 02 set. - 04 set. 9.00 - 14.00 hores Sanitat Sumem dades, multipliquem el coneixement 30 maig 9.00-16.00h Sanitat Espai CPI Salut 11 jun - 12 jun 9.00 a 16.00