La IA i l’automatització com a claus per al futur de la producció industrial

En el marc de l’Advanced Manufacturing Madrid, Ángel C. Lázaro, responsable de Robòtica i Automatització en el sector industrial de GMV, va participar en la taula rodona organitzada per HispaRob amb el títol “IA i automatització per a la nova era de la producció industrial en grans peces”. Aquesta trobada va reunir experts destacats per debatre com la intel·ligència artificial i les tecnologies d’automatització estan transformant la forma en què es fabriquen i munten els components de mida gran, optimitzant els processos industrials i potenciant l’eficiència operativa.

Durant la seva intervenció, Ángel va destacar la importància de treballar en el disseny d’arquitectures col·laboratives que permetin la integració de múltiples tecnologies, des de robots manipuladors i mòbils fins a sistemes de suport, com els ponts grua. A més, va destacar el paper clau de la col·laboració tecnològica, especialment mitjançant l’ús de frameworks com ROS, que faciliten la comunicació i la coordinació entre equips robòtics. Finalment, va assenyalar que la transferència tecnològica, aprofitant desenvolupaments innovadors d’altres sectors com l’espacial, és fonamental per afrontar els reptes més complexos en la producció industrial.

Segons Ángel, la IA està començant a revolucionar tots els aspectes de la robòtica i la producció industrial. Per exemple, en l’optimització de processos, els sistemes basats en IA ofereixen una precisió i adaptabilitat extraordinàries i permeten als robots fer tasques complexes que fins fa poc eren inimaginables. En l’àmbit de la planificació avançada, la simulació de milions d’escenaris ajuda a identificar les estratègies més eficients per manipular i muntar peces de mida gran.

Un altre camp destacat és l’aprenentatge per reforç, que permet als robots adquirir habilitats de manera autònoma, adaptant-se a entorns i condicions canviants. Exemples recents, com els desenvolupaments del MIT en aquest camp, demostren com els robots poden aprendre tasques complexes amb aplicacions pràctiques immediates. A més, la visió artificial té un paper crucial, tant en la detecció de defectes com en solucions com uPathWay, que aprofiten l’odometria semàntica per a la navegació autònoma en entorns desconeguts. Finalment, el manteniment predictiu impulsat per IA està ajudant a anticipar-se a fallades, de manera que s’optimitzen els temps de funcionament i es redueixen els costos operatius.

En participar en aquesta taula rodona, GMV reafirma el seu compromís amb la innovació i el desenvolupament de solucions disruptives que combinen la IA i l’automatització per fer front als principals reptes de la indústria moderna.