CYBELE

Aquest projecte ha rebut finançament del programa d’innovació i recerca de la Unió Europea Horizon 2020 sota el conveni de subvenció núm. 825355. Durada del projecte: 1/1/2019 – 31/12/2021.

Foment de l’agricultura i la ramaderia de precisió mitjançant un accés segur a un entorn d’experimentació industrial virtual amb HPC a gran escala que permeti fer anàlisis ampliables de dades massives

CYBELE és font d’innovació i crea valor en el terreny agroalimentari i en els seus sectors, específicament en les subàrees de l’agricultura de precisió (AP) i la ramaderia de precisió (GP), com mostren els casos industrials de la vida real als quals ajudarà, fet que permetrà incrementar la capacitat dins de la comunitat industrial i investigadora. Atès que l’agricultura constitueix un negoci de gran volum amb una eficiència operativa baixa, CYBELE aspira a mostrar com la convergència de la computació d’alt rendiment (HPC, per les seves sigles en anglès), les dades massives, la computació en núvol i la internet de les coses (IoT) poden revolucionar l’explotació agropecuària, reduir l’escassetat i incrementar el proveïment d’aliments, amb els consegüents beneficis socials, econòmics i mediambientals.

CYBELE pretén protegir la possibilitat que les parts interessades tinguin un accés integrat i sense mitjancers a una gran quantitat de conjunts de dades a gran escala de diversos tipus i de diferents fonts, així com que puguin generar valor i extreure idees, en proporcionar accés segur i directe a infraestructures d'HPC a gran escala que ofereixin serveis de descobriment, tractament, combinació i visualització de dades, la qual cosa implica superar els obstacles dels models, com els algoritmes matemàtics que requereixen una gran potencia de càlcul.

CYBELE desenvolupa bancs de proves amb HPC a gran escala i proporciona una arquitectura de gestió distribuïda de dades massives i una estratègia de gestió de dades a través de:

1. Un accés integrat i sense mitjancers a conjunts de dades a gran escala de diversos tipus procedents de nombroses fonts de dades distribuïdes
2. Un entorn amb HPC virtual orientat a les dades i als serveis que permeti dur a terme experiments amb models multiparamètrics d’impacte agroalimentari en optimitzar les característiques del tractament de conjunts de dades a gran escala
3. Un ventall de serveis generals i d’àmbits específics, a més de l’entorn d’investigació virtual, que faciliti l’obtenció de coneixements a partir de les dades massives agroalimentàries, amb la qual cosa s’aborda el problema de l’increment de la capacitat de resposta i d’oferir una presa de decisions assistida per mitjans automàtics, i permet a les parts interessades utilitzar els recursos d’una manera més responsable amb el medi ambient, millorar les decisions d’aprovisionament i implantar solucions d’economia circular a la cadena alimentària.

Més informació