GMV bietet dem Energiesektor auf Erdbeobachtung basierende Dienstleistungen

GMV NSL erhielt den Zuschlag für die Aktivität "SMARTGRIDS-DEMO", die von der ESA mitfinanziert und durch das Programm ARTES BASS (Business Applications Space Solutions) von ESA Space Solutions unterstützt wird. Dabei handelt es sich um ein Demonstrationsprojekt, das auf den Ergebnissen der vorherigen, 2020 erfolgreich abgeschlossenen Machbarkeitsstudie beruht.

Das Projekt SMARTGRIDS-DEMO hat das Ziel, technisch und finanziell machbare Dienstleistungen zu entwickeln, die Interessenten aus dem Sektor der Energienetze bei ihren Tätigkeiten helfen können. Daten aus der Erdbeobachtung, in erster Linie Satellitenbilder, und Techniken der künstlichen Intelligenz (KI), bilden die Schlüsselelemente für die Entwicklung von Dienstleistungen, die zur Verbesserung der Leistungen, Senkung der Kosten und Abmilderung der Probleme beitragen können, welche gegebenenfalls bei Verwaltung, Instandhaltung und Betrieb von Energienetzinfrastrukturen auftreten. Das Projekt greift auf die Zusammenarbeit mit ENTSO-E (European Network of Transmission System Operators for Electricity) und neun Übertragungsnetzbetreibern aus ganz Europa zurück, die aktiv an der Pilotdemonstration von drei Hauptdienstleistungen mitwirken:

- Bearbeitung der Vegetation als Unterstützung bei forstwirtschaftlichen Aktivitäten und Hilfe für die Nutzer beim Verhindern des Vordringens von Vegetation in Stromleitungskorridore (die Geländestreifen unmittelbar unter und neben den Leitungen und Masten).

- Erkennen von Veränderungen zur Feststellung von durch Menschen verursachten Zwischenfällen in der Nähe von Netzinfrastrukturen.

- Katastrophenmanagement zur Bereitstellung einer schnellen Analyse sehr hochauflösende Abbildungen einschließlich der Bestimmung der von einer Katastrophe verursachten Schäden an einem bestimmten Ort auf Anfrage des Anwenders.

Das Projekt begann Anfang Februar. Nach Feinabstimmung der Anforderungen im Austausch mit den Anwendern entwickelt das Team zur Zeit die Modelle für das automatische Lernen.

Beispiel eines der in Entwicklung befindlichen Produkte: Karte mit Anzeige der Vegetationshöhe in den Mastschneisen