Industrie

Wir entwickeln, implementieren und warten fortschrittliche Robotersysteme, die Sensoren, Zellen, Kameras, Feldtransmitter und Basistechnologien wie Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz integrieren. Diese Lösungen ermöglichen es, industrielle Prozesse in Echtzeit zu überwachen und zu steuern, die Leistung von Produktionslinien zu optimieren, die Produktqualität zu verbessern und die Zykluszeiten zu verkürzen.

Darüber hinaus werden unsere Roboterlösungen in risikoreichen oder schwer zugänglichen Umgebungen eingesetzt, z. B. in Bereichen mit giftigen Stoffen, Strahlung oder extremen Bedingungen, um die Arbeitssicherheit zu erhöhen, indem menschliche Eingriffe durch sichere und kontrollierte Automatisierung ersetzt werden.

Unsere uPathWay-Lösung ermöglicht ein zentrales, agnostisches und skalierbares Management von mobilen Robotern und autonomen Industriefahrzeugen, unabhängig vom Roboterhersteller. Es bietet Echtzeittransparenz, Analyse von Betriebsdaten und gewährleistet, dass die Ziele in Bezug auf Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Effizienz erreicht werden. Dank seiner flexiblen Architektur kann es in komplexe und hoch automatisierte Umgebungen integriert werden

Maschinelles Sehen ermöglicht es, Prüf- und Kontrollprozesse mit hoher Präzision zu automatisieren. In GMV entwickeln wir Systeme, die Bildverarbeitung, Spektralanalyse, maschinelles Lernen und Geolokalisierung (GIS) für die Anwendung in: 

• Erkennung von Anomalien
• Online-Qualitätskontrolle
• Erweiterte Sortierung von Abfällen oder Rohstoffen
• Hyperspektrale Kontrolle in der Agrarwirtschaft, Chemie usw.

Unsere Lösung uSpot setzt Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz ein, um industrielle Prozesse autonom zu überwachen und Qualität, Rückverfolgbarkeit und Effizienz zu gewährleisten. Es kann Fehler erkennen, Muster identifizieren und Parameter in Echtzeit anpassen.

Wir entwickeln und implementieren sichere, interoperable und skalierbare IIoT-Architekturen zur Erfassung, Visualisierung und Nutzung von Echtzeitdaten von Sensoren, Geräten und verteilten Anlagensystemen. Wir erleichtern die Integration von vertikalen Plattformen mit SCADAs, MES oder ERP und fördern so die datengestützte Entscheidungsfindung und die zuverlässige Rückverfolgbarkeit von Prozessen und Ressourcen.

Wir verwenden Industriestandardprotokolle, Edge-Lösungen und sichere Konnektivität für OT-Umgebungen. 

Wir wenden künstliche Intelligenz auf physische und digitale industrielle Systeme an, die es uns ermöglichen, Prozesse mit einem hohen Maß an Autonomie zu modellieren, zu überwachen und zu optimieren. Mit unseren Lösungen können Sie die betriebliche Effizienz verbessern, Abweichungen erkennen und Ausfälle oder Ineffizienzen vorhersehen.

Unsere GMV PitIA-Lösung wendet Modelle des maschinellen Lernens zur Erkennung von Anomalien in industriellen Umgebungen, F+E-Labors oder agroindustriellen Anlagen an. Es identifiziert Qualitätsabweichungen, ermöglicht die Anpassung der Betriebsparameter und antizipiert mögliche Ausfälle. Es wird auch für die Energieanalyse, die Vorhersage von Nachfragespitzen oder die dynamische Anpassung der Produktion verwendet.

1. Wir entwickeln digitale Plattformen, die auf betriebliche Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ausgerichtet sind, indem wir UX-Design, Cloud-native Architekturen und agile Methoden anwenden. Diese Lösungen ermöglichen:
   • Verwaltung von Industrieanlagen
   • Überwachung von Betriebs- und Energie-KPIs
   • Integration von KI und fortschrittlichen Visualisierungstools

Wir integrieren Technologien zur Verringerung des CO2-Ausstoßes, zur Optimierung des Energieverbrauchs und zur Förderung nachhaltiger Praktiken in der Branche. Wir setzen intelligente Steuerungsalgorithmen, Simulationsmodelle und vorausschauende Analysen ein, um die Kosten zu senken und die Umweltleistung des Produktionssystems zu verbessern.

Wir integrieren Technologien, um den CO2-Ausstoß zu verringern und die Umweltleistung zu optimieren. All dies ist darauf ausgerichtet, Normen wie ISO 50001 und ESG-Ziele des Unternehmens zu erfüllen. Unsere Lösungen gelten:

• Vorhersagemodelle für den Energieverbrauch
• Intelligente Steuerungsalgorithmen
• Simulation von Einsatzszenarien
• Ressourcenoptimierung in Echtzeit

Der aktuelle Regulierungskontext - mit Rahmenwerken wie NIS2, DORA, CER, CRA oder der spanischen ENS - verlangt von Industrieunternehmen, dass sie ihre Fähigkeit nachweisen, Cybervorfällen zu widerstehen, darauf zu reagieren und sich davon zu erholen. Bei GMV wenden wir eine umfassende OT/IT-Sicherheitsstrategie an, die Folgendes umfasst:

• Segmentierung der industriellen Netze
• Kontinuierliche Überwachung und Erkennung von Bedrohungen
• Sicher durch Design
• Risikomanagement und Compliance

Resilienz als Kultur ist ein Querschnittsthema in allen unseren technologischen Entwicklungen.

Wir führen Diagnosen zur industriellen Cybersicherheit durch, die auf den anspruchsvollsten internationalen Standards und Best Practices (ISA/IEC-62443, NIST, CCI) basieren, mit dem Ziel, die Schutzkapazitäten zu bewerten, zu planen und zu verstärken. Beispiele für Aktivitäten sind:

• Reifegradanalyse (GAP-Bewertung)
• Pentesting (Penetrationstests)
• Schwachstellen-Management
• Definition von Verbesserungsplänen
• Bastionierung von Industrieanlagen
• Anpassung an die Compliance-Anforderungen (ENS, NIS2 usw.)