Strona główna Komunikacja Aktualności Wstecz New search Date Minimum Max Aeronautyka Motoryzacja Dział korporacyjny Cyberbezpieczeństwo Obronność i bezpieczeństwo Finanse Opieka zdrowotna Przemysł Inteligentne systemy transportowe Cyfrowe usługi publiczne Usługi Przemysł kosmiczny Opieka zdrowotna Big Data dla personalizacji leczenia osób przewlekle chorych 26/09/2017 Drukuj Podziel się W ramach projektu PAPHOS firma GMV wykorzystuje swoją znajomość zaawansowanej analizy w celu poprawy warunków życia pacjentów cierpiących na schorzenia przewlekłe.Technologia opracowana przez GMV dostarczy lekarzom informacji na temat modeli zachowań dotyczących niektórych często występujących schorzeń przewlekłych oraz osób na nie cierpiących. W ten sposób, dzięki pracy wykonanej w ramach projektu PAPHOS, lekarze specjaliści będą mogli personalizować sposoby leczenia osób przewlekle chorych, unikając wystawiania zbyt wielu recept oraz zlecania niepotrzebnych badań, co będzie korzystne zarówno dla pacjentów, jak i dla równowagi systemu opieki zdrowotnej. W ramach tego projektu, promowanego przez EIT Health, firma GMV weźmie udział w opracowaniu bezpiecznej platformy wykorzystującej technologie analiz predyktywnych i preskrypcyjnych nowej generacji, umożliwiającej wszystkim uczestnikom opieki zdrowotnej przejście z fazy raportów (co się stało?) do fazy predyktywnej (co może nastąpić?) oraz preskrypcyjnej (dlaczego to nastąpi?).Dzięki projektowi PAPHOS dane uzyskane w procesie wymiany informacji pomiędzy różnymi szpitalami i systemami medycznymi (przy zastosowaniu techniki eksploracji danych) uzupełnią się i uproszczą, umożliwiając specjalistom podejmowanie decyzji na podstawie stwierdzonych faktów. Jako że 80% kosztów lecznictwa w Hiszpanii to koszty leczenia czterech chorób przewlekłych – nadciśnienia, cukrzycy, przewlekłej obturacyjnej choroby płuc i niewydolności serca – projekt ten, oprócz poprawy jakości życia pacjentów, przyczyni się także do optymalizacji wykorzystania środków. Cyfrowa transformacja Główne tendencje technologiczne w zakresie analizy danych, automatyzacji, cyberbezpieczeństwa, inteligentnych społeczności, wielokanałowości i chmury obliczeniowej to rzeczywistość, która już zmienia relacje z pacjentami oraz sposób zarządzania opieką zdrowotną. Są one filarami cyfrowej transformacji sektora medycznego oraz przyczyniają się do poprawy efektywności opieki lekarskiej i do polepszenia współpracy między „klientami” a „dostawcami”. Dodatkowo, umożliwiają pacjentowi przyjęcie postawy aktywnej, podejmowanie decyzji o własnym zdrowiu w oparciu o przedstawiane mu fakty oraz branie odpowiedzialności za te decyzje. Projekt PAPHOS, popularyzujący cyfrową transformację w dziedzinie przetwarzania informacji sanitarnej, ma na celu opracowywanie danych (ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych), które po obróbce przyczyniają się do powstania dowodów klinicznych potrzebnych do podejmowania decyzji. Z uwagi na fakt, że są to dane wrażliwe, GMV działa zgodnie z obowiązującymi przepisami w zakresie bezpieczeństwa i prywatności. Ten ambitny projekt został zainicjowany przez EIT Health, jedną z najważniejszych na świecie inicjatyw w zakresie technologii w opiece zdrowotnej, której częścią jest również GMV. W projekcie PAPHOS, oprócz grupy technologicznej GMV uczestniczą inne firmy, ośrodki badawcze i uniwersytety, takie jak ATOS, Aventyn, Bull, Ceateach, Politechnika w Madrycie, Uniwersytet Grenoble-Alpes, Uniwersytet Piotra i Marii Curie (UPMC) w Paryżu oraz Królewski Instytut Technologiczny (KTH) w Sztokholmie. Drukuj Podziel się Powiązane Opieka zdrowotna 38. spotkanie AMETIC poświęcone gospodarce cyfrowej i telekomunikacji #Santander38 02 wrz - 04 wrz 9.00–14.00 Opieka zdrowotna III Konferencja HealthTech Observer – „Sztuczna inteligencja stosowana w diagnostyce radiologicznej” 13 Maj 10.00 - 13.00 Opieka zdrowotnaPrzemysłUsługi AMETIC Artificial Intelligence Summit 2024 #AIAMSummit24 09 Maj