Data Scientist - zawód przyszłości?

Termin Data Scientist jest od kilku lat modny a wiele osób zadaje sobie pytanie co dokładnie oznacza i dlaczego jest coraz większe zapotrzebowanie na specjalistów, których tak się nazywa.

Pablo González, Data Scientist w GMV Secure e-Solutions uczestniczył w opracowaniu dokumentu zatytułowanego ZATRUDNIENIE IT 2017, w którym omawia się zawody przyszłości i wymogi dla osób, które chcą je wykonywać. Wśród omawianych zawodów jest też Data Scientist. Pablo wyjaśnia dlaczego ciągle rośnie zapotrzebowanie na specjalistów w tym zawodzie w sektorach, w których wcześniej nie widziano potrzeby ich zatrudniania. Mówi on, że "wiele firm zaczyna sobie zdawać sprawę z tego, że mogą osiągnąć spore korzyści z danych, którymi się posługują".

Ekspansja wielkich korporacji i transformacja cyfrowa prowadzi do konieczności analizowania całej informacji generowanej przez przedsiębiorstwa. Tak powstał termin Data Scientist. Jest to specjalista, którego zadaniem jest analiza ogromnych ilości dostępnych informacji, znanych jako Big Data, pochodzących ze wszelkiego rodzaju masowych źródeł informacji i przetwarzanie ich w odpowiedzi. Pablo González podaje przykład projektu, nad którym GMV pracuje obecnie z firmą przemysłową, polegającego na opracowaniu predyktywnego systemu utrzymania obiektu z zastosowaniem technik pozwalającym na uzyskiwanie z wyprzedzeniem informacji na temat niewłaściwego funkcjonowania lub awarii różnych elementów zakładu przemysłowego.

Czy trudno jest zostać Data Scientist? Jasne jest, że Data Scientist musi mieć dużą wiedzę matematyczną, opanować oprogramowanie statystyczne, programowanie i systemy analizy masowych danych takie jak machine learning. Ekspert z GMV podkreśla też wagę intuicji w wyborze modelu, który najlepiej rozwiąże dany problem.

Pomimo tego, że wiele firm od lat już prowadzi analizy swych danych (Data Mining, Business Intelligence, etc.), dopiero od niedawna przywiązuje się to tego właściwą wagę. Wartość danych wzrasta z dnia na dzień. Informacja, którą możemy znaleźć w raporcie McKinsey: "W 2018 roku w Stanach Zjednoczonych może zabraknąć około 190 tys. specjalistów analityków oraz 1,5 mln analityków i zarządców posiadających wiedzę pozwalającą na wykorzystanie analiz Big Data do podejmowania skutecznych decyzji", świadczy o tym, że Data Scientist to zawód przyszłości.

ENTREVISTA EMPLEO IT - PABLO GONZÁLEZ (VIDEO)