Firma GMV opracowała we współpracy ze Służbą Zdrowia Estremadury narzędzie o nazwie PoPS (Personalized Oriented Drug Prescription System – system wydawania spersonalizowanych recept na leki)

Czy jest możliwe, aby technologia cyfrowa mająca zastosowanie w praktyce klinicznej była w stanie pomóc lekarzom w przepisywaniu zindywidualizowanych terapii farmakologicznych? To wyzwanie w zakresie zdrowia oraz zrównoważonego rozwoju wymaga ustalenia, czy dany lek będzie skuteczny dla pacjenta i w jakiej dawce, aby zapobiec skutkom ubocznym i niepożądanym reakcjom za pomocą narzędzi technologicznych wspierających pracę lekarza. Służba Zdrowia Regionu Estremadury (SES) stawiła temu wyzwaniu czoła, wdrażając w życie MedeA – pionierski projekt realizowany na terenie Hiszpanii, w który międzynarodowa firma technologiczna GMV wnosi swój wkład w postaci doświadczenia i zaawansowanych rozwiązań algorytmicznych, poprzez uczestnictwo w przedsięwzięciu w zakresie współtworzenia narzędzia o nazwie PoPS, wspierającego proces spersonalizowanego przepisywania leków.

Celem MedeA jest rozwój systemów technologicznych wspomagających podejmowanie decyzji klinicznych. Wśród tych systemów znajduje się między innymi Personalized Oriented Drug Prescription System – system wydawania spersonalizowanych recept. Jest to inicjatywa o przełomowym charakterze z trzech powodów: 1) systemu jej finansowania, gdyż jest on efektem współpracy publiczno-prywatnej prowadzonej w drodze innowacyjnych zamówień publicznych w obszarze biozdrowia; 2) faktu bycia ukierunkowaną na pojedynczy system opieki zdrowotnej, taki jak system opieki zdrowotnej Estremadury (tworzony przez SES), w którym ogół populacji charakteryzuje się niewielką częstotliwością występowania nierówności zdrowotnych i społecznych – jest to zatem przekrojowy system globalny przeznaczony na użytek całej populacji; 3) faktu, iż lekarz będzie dysponował opracowanym w technologii cyfrowej narzędziem ułatwiającym proces wydawania recept, personalizując w ten sposób leczenie pacjenta poprzez podejmowanie decyzji o optymalnej dla niego kombinacji leków, z uwzględnieniem zawartych w historii klinicznej informacji genetycznych.