Firma GMV pomyślnie zakończyła swój udział w SMARTGRIDS-DEMO

Firma GMV pomyślnie zakończyła SMARTGRIDS-DEMO – inicjatywę współfinansowaną przez ESA w ramach programu ESA ARTES Business Applications Space Solutions.

Program SMARTGRIDS-DEMO miał na celu określenie, w jaki sposób można wykorzystać zasoby kosmiczne, aby przynieść korzyści zainteresowanym stronom w sektorze sieci energetycznych. Wykorzystując dane satelitarne z obserwacji Ziemi, w ramach projektu opracowano usługi, które mogą skutecznie monitorować linie przesyłowe oraz minimalizować problemy związane z zarządzaniem, konserwacją i eksploatacją infrastruktury sieci energetycznej.

Dzięki współpracy Europejskiej Sieci Operatorów Systemów Przesyłowych Energii Elektrycznej i kilku europejskich operatorów systemów przesyłowych (OSP) firma GMV była w stanie skonsolidować potrzeby sektora oraz opracować trzy usługi.

Usługa Zarządzania Roślinnością pomaga operatorom sieci przesyłowych zapobiegać wkraczaniu roślinności na pasy służebności przesyłu, czyli tereny bezpośrednio pod liniami przesyłowymi i przylegające do nich. W ramach projektu zespół GMV opracował najnowocześniejszy model głębokiego uczenia, który przewiduje wysokość roślinności na podstawie jednoogniskowych optycznych zdjęć satelitarnych. Model jest kluczowym elementem trzech zintegrowanych rozwiązań: „Zalecenie przycinania roślinności w pasach służebności przesyłu” wskazuje odległość między wierzchołkami roślinności a przewodami, klasyfikując je do różnych kategorii; „Zalecenie przycinania roślinności w obszarach strefy granicznej” identyfikuje roślinność przekraczającą próg wysokości określony przez operatora (patrz rysunek); a „Średnia wysokość roślinności w obszarach strefy granicznej” wskazuje średnią wysokość roślinności na poziomie przęsła.

Głównym produktem Usługi Wykrywania Zmian jest „mapa wykrywania zmian”, która identyfikuje i klasyfikuje nienaturalne zmiany, które wystąpiły między T0 a T1 w pasie służebności przesyłu.

Usługa Reagowania na Katastrofy zapewnia pilną analizę mającą na celu zidentyfikowanie i ocenę szkód w danej lokalizacji w odpowiedzi na żądanie użytkownika pojawiające się w razie zdarzenia katastroficznego.