Strona główna Komunikacja Aktualności Wstecz New search Date Minimum Max Aeronautyka Motoryzacja Dział korporacyjny Cyberbezpieczeństwo Obronność i bezpieczeństwo Finanse Opieka zdrowotna Przemysł Inteligentne systemy transportowe Cyfrowe usługi publiczne Usługi Przemysł kosmiczny Usługi GMV laureatem Nagrody Cartuja 2014 17/12/2014 Drukuj Podziel się Firma GMV została wyróżniona „IV Nagrodą Cartuja” w kategorii Badania, Rozwój i Innowacje spośród prawie 350 ośrodków badawczych i szkoleniowych działających w Parku Naukowo-Technologicznym Cartuja. Nagrody Cartuja przyznawane są od 2010 r. z inicjatywy spółki Cartuja 93 podlegającej Departamentowi Gospodarki, Innowacji, Nauki i Zatrudnienia Regionalnego Rządu Andaluzji, która zarządza Parkiem. O nagrodę mogą starać się innowacyjne firmy posiadające siedzibę w Parku Naukowo-Technologicznym, które generują zatrudnienie i wzrost gospodarczy w Andaluzji. Kategorie, w których przyznawane są nagrody, ustalono w oparciu o wartości, jakimi kieruje się Park Naukowo-Technologiczny Cartuja: Badania, Rozwój i Innowacje, Rozwój Naukowy, Zrównoważony Rozwój, Przedsiębiorczość oraz Umiędzynarodowienie. GMV cieszy się z uznania roli firmy na polu innowacji – dziedziny, w którą nie przestano inwestować mimo trudności i która stanowi jeden z najważniejszych filarów działalności firmy. W GMV stawiamy na ciągły rozwój i wkładamy wiele pracy i środków w rozwój nowych, innowacyjnych rozwiązań z zastosowaniem najbardziej zaawansowanych technologii.Miguel Hormigo, Dyrektor Dywizji Południe GMV Secure e-Solutions, z pozostałym laureatami, szefem Departamentu Gospodarki, Innowacji, Nauki i Zatrudnienia Regionalnego Rządu Andaluzji oraz Dyrektor Generalną Parku Cartuja. Drukuj Podziel się Powiązane Opieka zdrowotnaPrzemysłUsługi AMETIC Artificial Intelligence Summit 2024 #AIAMSummit24 09 Maj PrzemysłUsługiPrzemysł kosmiczny GMV daje wyraz swojemu zaangażowaniu w rozwój informatyki kwantowej na forum ITCL PrzemysłPrzemysł kosmicznyUsługi Firma GMV prezentuje postępy w zakresie stosowania obliczeń kwantowych w optymalizacji pozyskiwania obrazów z satelitów obserwacyjnych Ziemi