GMV wprowadza innowacje rolno-spożywcze dzięki sztucznej inteligencji i zaawansowanym technologiom

Zorganizowany pod hasłem „SembrAI – inteligencja odżywiająca jutro” drugi międzynarodowy kongres poświęcony sztucznej inteligencji stosowanej w łańcuchu rolno-spożywczym zgromadził szereg liderów biznesu, ekspertów i naukowców, aby wspólnie omawiali oni wpływ sztucznej inteligencji na rewolucję w sektorze rolno-spożywczym. W tym kontekście Miguel Hormigo, dyrektor Pionu Przemysłowego w GMV, podkreślił zaangażowanie tej firmy w cyfrową transformację sektora bazującą na czterech strategicznych filarach.

Podczas swojego wystąpienia w dyskusji panelowej Hormigo ukazał sposób, w jaki firma GMV przyczynia się do optymalizacji działalności w sektorze rolno-spożywczym dzięki obserwacji Ziemi za pomocą zdjęć satelitarnych, udoskonalając kwestię zrównoważonego rozwoju i umożliwiając np. oszacowanie produkcji zbiorów w winnicach. Do tego dołącza tworzenie przestrzeni danych, niezbędnej do prawidłowej organizacji oraz wykorzystania informacji generowanych przez projekty AI. Hormigo zwrócił również uwagę na fakt stosowania mechanizmów automatyzacji w sektorze rolno-przemysłowym, pozwalających na wykorzystanie danych do celów wdrożenia utrzymania prewencyjnego oraz prognostycznego – strategii dostosowanej do autonomicznej, współpracującej i przemysłowej robotyki. Na koniec podkreślił znaczenie kwestii zwiększenia poziomu cyberbezpieczeństwa w coraz bardziej połączonym środowisku.

Wyraźnym tego przykładem jest AgrarIA – innowacyjny projekt, który firma GMV prowadzi wraz z innymi 24 partnerami i który uznawany jest za pionierską inicjatywę w zakresie przestrzeni danych, modelującą łańcuch wartości sektora rolnego. W ramach tego przedsięwzięcia integruje się technologię sztucznej inteligencji z cyfrowymi bliźniakami w celu poprawy efektywności energetycznej w zakładach chłodniczych oraz opracowuje się platformy zarządzania mobilnością dla maszyn rolniczych, takich jak – między innymi – autonomiczny robot, będący w stanie dokładnie identyfikować i opryskiwać chwasty.