Internet rzeczy i Big Data: doskonałe połączenie dla Przemysłu 4.00

Aby wykorzystać możliwości transformacji cyfrowej, w przemyśle należy dokonać historycznych zmian strategicznych. Trzeba zdecydowanie postawić na innowacyjność i współpracę i podnieść poziom jakości, bezpieczeństwa, niezawodności, efektywności i zrównoważonego rozwoju procesów poprzez wdrażanie przełomowych technologii.

Tej problematyce była poświęcona prezentacja Pedro José Hernández Ariznavarreta, Business Partnera i eksperta ds. Industry Big Data & Digitalization w Secure e-Solutions w GMV, podczas pierwszej edycji konferencji pt. „Digital Energy: rozwiązania cyfrowe w sektorze energetycznym”, zorganizowanej przez Energética XXI.

GMV zaprezentowała swe doświadczenie i wiedzę z zakresu analizy danych w różnych dziedzinach. Jednym z przykładów wykorzystania wyników analizy danych jest optymalizacja procesów przemysłowych dzięki zastosowaniu technologii IIoT i Big Data oraz stosowanie modeli wielozmiennowych opartych na ukrytych zmiennych w Przemyśle 4.0.

Odpowiednio przetworzone dane zbierane przez czujniki umieszone w połączonych ze sobą urządzeniach umożliwiają uzyskanie informacji ułatwiających zarządzanie i optymalizację zasobów. Zaawansowane technologie analizy danych są niezbędne do przetworzenia ogromnych ilości danych pochodzących z czujników automatycznie komunikujących się między sobą maszyn i urządzeń w użyteczne informacje. Dzięki tym technologiom pracownicy nie muszą wykonywać żmudnych, powtarzających się czynności związanych z ręcznym gromadzeniem i przetwarzaniem danych.

GMV wspiera swych klientów w realizacji procesów transformacji cyfrowej zmierzającej do optymalizacji procesów produkcyjnych i konserwacyjnych wykorzystując swe doświadczenie w zakresie platform opartych na technologiach Big Data, Machine Learning i IIoT w celu poprawy efektywności energetycznej i niezawodności aktywów zakładów przemysłowych.