Konsorcjum pod przewodnictwem GMV rozpocznie badanie zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w łańcuchu produkcji rolno-spożywczej

Konsorcjum składające się z 24 organizacji publiczno-prywatnych, pod przewodnictwem GMV, w ramach działań Programu Cyfrowa Hiszpania 2025 oraz hiszpańskiej Krajowej Strategii w zakresie Sztucznej Inteligencji rozpoczyna projekt AgrarIA, którego ambitnym celem jest zbadanie możliwości zastosowania i wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) oraz innych technologii związanych z Przemysłem 4.0 w rzeczywistych rozwiązaniach, a także określenie nowych metod produkcji rolnej. Konsekwencją tych działań ma być stworzenie w przyszłości sektora rolno-spożywczego, który będzie bardziej technologiczny, innowacyjny, zrównoważony i wydajny energetycznie, a tym samym będzie przyczyniać się do zmniejszenia śladu węglowego.

Projekt finansowany jest w ramach Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji hiszpańskiego Biura Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji (SEDIA) przy Ministerstwie Gospodarki i Transformacji Cyfrowej (nr sprawy MIA.2021.M01.0004), ze środków z Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności. Projekt przewiduje wprowadzenie dwóch strategii, których założeniem jest rozwój sektora w przyszłości. Z jednej strony jest to zbadanie całego łańcucha wartości w produkcji rolnej poprzez systemy zarządzania sztuczną inteligencją, aby radykalnie obniżyć emisję dwutlenku węgla (CO2) oraz osiągnąć zrównoważony rozwój i wydajność energetyczną, a także zwiększyć produktywność i konkurencyjność. Z drugiej zaś strony konsorcjum chce koncentrować się na zastosowaniu różnorodnych technologii oraz sztucznej inteligencji w sposób bardziej wydajny oraz zapewniający neutralność pod kątem śladu węglowego.

Projekt zakłada rozwój platformy AgrarIA, w ramach której w sposób standardowy będzie można zintegrować w jednej niesprzężonej jednostce obliczeniowej wszystkie modele i elementy niezbędne w łańcuchu wartości sektora rolniczego – w produkcji, przetwórstwie i dystrybucji. Umożliwi to zdefiniowanie przepływów procesów zintegrowanych z technologiami AI koniecznymi do rozwoju sektora, a także z innymi cyfrowymi technologiami wspomagającymi. Celem jest wdrożenie pojedynczych inicjatyw lub konkretnych przypadków zastosowań, które przyczynią się do przeprowadzenia szybkiej, wydajnej, produktywnej i zrównoważonej transformacji sektora w perspektywie średnioterminowej. Chodzi między innymi o rozwiązania obejmujące szeroki wachlarz działań, od rozwoju nowych produktów naturalnych do walki ze szkodnikami i chorobami, które byłyby tak samo skuteczne jak środki chemiczne i byłyby rzeczywistym rozwiązaniem dla ograniczeń produkcyjnych nakładanych na rolników przez inicjatywy Farm to Fork i Zielony Ład, aż po wykorzystanie robotyki współpracującej do zoptymalizowania etapu transformacji produktów. Projekt przewiduje także zastosowanie obliczeń kwantowych w zarządzaniu obrazami satelitarnymi do optymalizacji produkcji rolnej, a także cyfrowych bliźniaków do zapewnienia wydajności energetycznej instalacji chłodniczych.

Głównym celem badawczym jest zatem potencjalne wykorzystanie różnych zastosowań AI w prawdziwych przypadkach użycia z sektora rolno-spożywczego, bazując na rozmaitych mechanizmach interoperacyjności, zarządzania danymi, cyberbezpieczeństwa, magazynowania, obliczania oraz wykorzystywania inteligentnych informacji, które mogą znajdować się na platformach zewnętrznych lub w dostępnych usługach. W tym celu w AgrarIA zostanie zastosowana architektura modularna zintegrowana z rozwiązaniami już opracowanymi i wypróbowanymi, które wyposażone są we własny plan działania dla rozwoju i osiągnięcia konkurencyjności na odpowiednich rynkach. Jednocześnie dzięki modelom rozwiązania takim jak platforma możliwe będzie zareagowanie na konkretne potrzeby wynikające z procesów produkcyjnych w sposób bardziej wydajny i bezpieczny, przy wykorzystaniu synergii, które mogą zaistnieć i współdziałać z zewnętrznymi elementami produkcyjnymi. Pozwoli to na stworzenie inicjatyw o różnym stopniu złożoności i różnorodności we współpracy z różnymi partnerami oraz użytkownikami końcowymi.

Prześwietlenie hiszpańskiego sektora rolno-spożywczego

Hiszpański sektor rolno-spożywczy składa się z około 900 tys. gospodarstw rolnych i ponad 31 tys. firm spożywczych, z których 95% stanowią MŚP, a 80% z nich zatrudnia mniej niż 10 pracowników. Sektor ma potencjał eksportowy oceniany na ponad 50 mld euro, jego wkład w tworzenie majątku i miejsc pracy szacuje się na 2,6 miliona miejsc pracy i jest on bezpośrednio związany z sukcesem innych sektorów, takich jak sektor turystyczny czy usługowy, ze względu na co ma on charakter strategiczny dla hiszpańskiej gospodarki. Mimo to nadal jest to branża o bardzo niskim stopniu cyfryzacji w porównaniu do innych krajów i stąd potrzeba przeprowadzenia transformacji jej modelu produkcyjnego. AI to jedna z technologii cyfrowych o zwiększonej zdolności do transformacji wykładniczej, która – mimo że istnieje już od ponad 60 lat – aż do poprzedniej dekady nie była wykorzystywana. Wówczas to zakres zastosowań AI, dzięki chmurom obliczeniowym, obliczeniom równoległym oraz pojawieniu się w dużych międzynarodowych przedsiębiorstwach struktur do modelowania i rozwijania systemów AI, znacznie się rozwinął.

W tym kontekście projekt AgrarIA będzie mieć możliwość wniesienia znaczącego wkładu na rzecz generowania istotnych zmian w strukturze socjoekonomicznej Hiszpanii. Stanie się tak dzięki intensywnemu użyciu AI oraz wzmocnieniu konkurencyjności poprzez różne działania B+R w trakcie projektu, powiązane nie tylko z AI, ale również, w sposób praktyczny, ze wszystkimi cyfrowymi technologiami wspomagającymi. Umożliwi to nie tylko rozwój nowych modeli biznesowych, ale także transformację sektora rolno-spożywczego, dzięki czemu stanie się on bardziej produktywny, wydajny i zrównoważony.

Podmioty uczestniczące w konsorcjum w kolejności alfabetycznej:

• 1A INGENIEROS, S.L.P.,
• AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (PAŃSTWOWA AGENCJA – WYŻSZA RADA BADAŃ NAUKOWYCH),
• AGERPIX,
• CASA AMETLLER S.L. (GRUPO AMETLLER ORIGEN),
• Celtiberian Solutions S.L.,
• CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.,
• DRONETOOLS, S.L.,
• Emergya Grupo,
• FAMILIA TORRES,
• FLORETTE IBÉRICA, S.L.,
• GMV,
• HelixNorth (Lanzadera Digital S.L.),
• HISPATEC,
• INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL – INSTYTUT TECHNOLOGICZNY WSPÓLNOTY AUTONOMICZNEJ KASTYLIA I LEÓN),
• Inteligencia Solagua, S.L.,
• KIMITEC,
• KIVNON LOGISTICA S.L.,
• LB-BAGGING, S.L.,
• PRIMAFRIO S.L.,
• Secmotic Innovation S.L.,
• Sylentis S.A.,
• TEPRO Consultores Agrícolas S.L.,
• Universidad de Salamanca (Uniwersytet w Salamance),
• Universidad de Sevilla – Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional (Uniwersytet w Sewilli – Wydział Geografii Fizycznej i Analizy Geografii Regionalnej).