Technologia GMV umożliwia bezpieczne dzielenie się wiedzą z zakresu badań onkologicznych i prognozowania występowania nowotworów

Przy okazji Światowego Dnia Walki z Nowotworami międzynarodowa firma technologiczna GMV ogłosiła, że dzięki uTile w procesie badań nad nowymi lekami i terapiami możliwe jest udostępnianie informacji dotyczących pacjentów chorych na raka bez naruszania ich prywatności.

Opracowana przez GMV technologia kryptograficzna zwiększa precyzję sztucznej inteligencji stosowanej do prognozowania występowania nowotworów, zmniejszając tym samym potrzebę wykonywania biopsji. Szpitale, ośrodki badawcze i przemysł farmaceutyczny mogą zachować równowagę między wymianą danych a prywatnością pacjentów, ponieważ narzędzie to umożliwia wspólne użytkowanie danych pacjentów bez konieczności ich ujawniania czy przenoszenia z placówek opieki zdrowotnej.

Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest usprawnienie badań klinicznych i medycznych, co ma bezpośrednie przełożenie na podniesienie jakości leczenia pacjentów. Zaawansowane algorytmy analityczne, stosowane do wyciągania wniosków z ogromnych zbiorów danych generowanych przez szpitale i badania kliniczne, pozwalają na sformułowanie konkluzji umożliwiających większą dokładność diagnostyczną i prognostyczną chorób. To wszystko z kolei prowadzi do większej efektywności i skuteczności pracy specjalistów medycznych, którym dane dostarczane przez tę zaawansowaną technologię pomagają potwierdzać lub „korygować” diagnozy.

Placówki służby zdrowia nie zawsze posiadają narzędzia gwarantujące w 100% anonimowość danych używanych do celów badawczych w przypadku współpracy z innymi podmiotami. W rezultacie dane kliniczne dotyczące poszczególnych epizodów zdrowotnych znajdują się w tzw. silosach danych. Również prowadzenie badań międzynarodowych może być skomplikowane, ponieważ przepisy krajowe uniemożliwiają udostępnianie danych i ich przekazywanie poza granice państwa. Z tego względu agregacja wszystkich tych danych jest obecnie praktycznie niemożliwa, co ma niekwestionowany wpływ na tak potrzebną w tej dziedzinie interoperacyjność.

uTile – kryptografia do przetwarzania danych dotyczących zdrowia

W ramach programu „Cyfrowe Technologie Wspomagające” hiszpańskiego Ministerstwa Gospodarki i Przedsiębiorczości firma GMV opracowała uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies), rozwiązanie technologiczne, które wykonuje – w sposób bezpieczny i poufny – obliczenia na rozproszonych danych pacjentów, bez konieczności ich ujawniania czy przenoszenia ze szpitali lub ośrodków opieki. Pozwala to ośrodkom badawczym i przemysłowi farmaceutycznemu na uzyskanie z leczenia klinicznego, bez naruszania prywatności danych pacjentów, takich kluczowych informacji jak wskaźnik przeżycia: wartość biomarkerów, rokowania, średni wiek pacjentów itp.

Dzięki uTile nie ma potrzeby wybierać między prywatnością danych a możliwością ich wykorzystania przez kilku użytkowników, ponieważ technologia ta opiera się na zaawansowanych metodach kryptograficznych, umożliwiających przetwarzanie zaszyfrowanych danych. W ten sposób uTile zapewnia bezpieczeństwo poufnych danych organizacji, które w żadnym momencie nie są narażone na ryzyko ujawnienia i nie są przesyłane między różnymi działami, organizacjami czy krajami. Co więcej, właściciele danych nie muszą nawet powierzać ich stronom trzecim. Pozostają one pod ochroną wewnątrz organizacji, on-premise, bądź w chmurze, przy czym prywatność informacji wrażliwych pozostaje zachowana podczas całego procesu przetwarzania.

Zastosowania kliniczne uTile:

• Zwiększenie precyzji technik SI stosowanych w aktualnych modelach diagnostycznych, które prognozują występowanie konkretnych nowotworów (np. guzów prostaty, piersi itp.) na podstawie rezonansu magnetycznego i innych metod diagnostyki obrazowej, co zmniejsza liczbę wykonywanych biopsji. uTile zapewnia aplikacjom uczenia maszynowego dostęp do obrazów i powiązanych z nimi danych bez konieczności ich udostępniania czy przenoszenia.
• Badania nad chorobami rzadkimi. Dane kliniczne dotyczące pacjentów cierpiących na choroby rzadkie są znikome i rozproszone po różnych szpitalach. Nawet jeśli istnieją Krajowe Rejestry Chorób Rzadkich, to ilość danych pozostaje ograniczona. uTile pozwala na wykorzystanie wszystkich informacji dostępnych w różnych lokalnych i krajowych rejestrach, a także w Europejskich Sieciach Referencyjnych, co ułatwia odkrywanie zależności między danymi oraz pozwala odpowiedzieć na pytania stawiane badaczom.
• Wyniki zgłaszane przez pacjentów. Zdarza się, że objawy związane z niepożądanymi skutkami leczenia nie są odnotowywane w dokumentacji medycznej pacjenta, a zatem nie ma możliwości skorzystania z tej wiedzy. uTile pozwala na gromadzenie codziennych informacji uzyskiwanych od pacjentów za pomocą smartfonów oraz na wykorzystywanie ich (bez udostępniania osobom trzecim, niebędącym pacjentem/medykiem) – poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji – do zwiększenia i rozwinięcia zasobów wiedzy na temat danej choroby.