Wszechstronność autonomicznej robotyki w terenie – zbiór oliwek bądź wykrywanie dojrzałości winorośli

Sektor rolno-spożywczy znajduje się w punkcie zwrotnym dzięki ostatnim postępom technologicznym w dziedzinach takich jak robotyka i sztuczna inteligencja. Dzięki temu możliwe są nowe działania rozwojowe, m.in. opracowanie dronów monitorujących uprawy, autonomicznych pojazdów wykonujących zadania polowe czy współpracujących robotów wykorzystywanych do celów siewnych. Głównym zamierzeniem zastosowania technologii automatyzacji i robotyzacji jest objęcie nimi najprostszych oraz najbardziej powtarzalnych zadań w tym sektorze w celu zwiększenia wydajności produkcji, a także uniknięcia niedoborów siły roboczej.

W celu omówienia tych kwestii hiszpańska technologiczna platforma robotyczna HispaRob zorganizowała Global Robot Expo – dyskusję panelową pod tytułem „AI i robotyka na rzecz bardziej zrównoważonego rolnictwa – od edukacji po projekty transformacyjne”. Wziął w niej udział Ángel C. Lázaro, kierownik ds. robotyki i automatyzacji sektora przemysłowego w GMV. Przedstawił on wizję naszej firmy, podając przykłady projektów z zakresu robotyki stosowanej, które są również realizowane w ramach współpracy publiczno-prywatnej z uniwersytetami i ośrodkami badawczymi.

Uczestnicy tej debaty wyjaśnili – na podstawie rzeczywistych przypadków – w jaki sposób automatyzacja i robotyzacja otwierają drogę do stworzenia zrównoważonego oraz wydajniejszego sektora rolno-spożywczego poprzez czynienie postępów w zakresie edukacji STEM, technologii, systemów produkcji i oprogramowania. Przykładem tego jest uPathWay – opracowane przez GMV mobilne rozwiązanie z zakresu robotyki autonomicznej bazujące na chmurze, wykorzystujące dane i algorytmy, które umożliwiają oprogramowaniu wykonywanie wielu różnych zadań plenerowych, takich jak zbieranie oliwek na plantacji czy wykrywanie dojrzałości winorośli.

Technologie widzenia komputerowego i uczenia maszynowego są niezbędne w tego typu zastosowaniach robotycznych, aby odpowiednio dostosować się do różnych środowisk rolniczych, w których zbiory są tradycyjnie pracochłonne i zajmują dużo czasu. Jednocześnie do zautomatyzowania procesu zbiorów potrzebne są ramiona robotyczne ze szczypcami lub uchwytami, które muszą być wystarczająco ruchome, aby dosięgnąć listowia, ale zarazem precyzyjne, aby nie uszkodzić produktu.

Za przykład posłużyć może projekt AgrarIA, w ramach którego dzięki opracowanej platformie przeprowadzane są testy wykorzystania tych technologii w operacjach transportowych, logistycznych, przeładunkowych, konserwacyjnych i kontrolnych w łańcuchu wartości sektora rolno-spożywczego. Projekt ten finansowany jest za pośrednictwem Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji hiszpańskiego Biura Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji (SEDIA) przy Ministerstwie Gospodarki i Transformacji Cyfrowej (nr sprawy MIA.2021.M01.0004), ze środków z Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności.