Strona główna Komunikacja Wstecz New search in Date Minimum Max Aeronautyka Motoryzacja Dział korporacyjny Cyberbezpieczeństwo Obronność i bezpieczeństwo Finanse Opieka zdrowotna Przemysł Inteligentne systemy transportowe Cyfrowe usługi publiczne Usługi Przemysł kosmiczny PrzemysłFinanse Spotkanie QBN dotyczące obliczeń kwantowych i ich zastosowań Drukuj Podziel się Szczegóły To spotkanie grupy roboczej zorganizowane jest przez firmy Qilimanjaro i Quantum Spain, a odbędzie się w dniach 14 i 15 czerwca w Barcelonie (Hiszpania). Pierwszy dzień tego wydarzenia skupi się na technologii nadprzewodzących urządzeń kubitowych oraz integracji obliczeń o wysokiej wydajności (HPC), podczas gdy drugi poświęcony będzie problematyce dostępu użytkowników, testom porównawczym oraz przypadkom zastosowań w branży energetycznej i finansów. Na spotkanie to złożą się rozmaite prezentacje, prelekcje, możliwe będzie również uczestniczenie w networkingu oraz zobaczenie najpotężniejszego superkomputera w Hiszpanii. Uczestnicy będą mieli okazję spotkać się i nawiązać kontakt z podobnie myślącymi osobami i organizacjami o podobnym profilu działania oraz zbadać możliwość utworzenia potencjalnych sojuszy i nawiązania ewentualnej współpracy. Antón Makarov, Data Scientist z GMV, wygłosi prelekcję zatytułowaną „Optymalizacja akwizycji obrazów dla satelitów obserwacji Ziemi za pomocą obliczeń kwantowych” („Optimization of Image Acquisition for Earth Observation Satellites via Quantum Computing”). Podczas swojej prezentacji krótko wyjaśni on, na czym polegają prace prowadzone w ramach projektu CUCO. WIĘCEJ INFORMACJI Szczegóły 14/06/2023 - 15/06/2023 09.00–17.00 Adres Plaça Eusebi Güell, 1–3 08034 Barcelona (Hiszpania) Barcelona Supercomputing Center WIĘCEJ INFORMACJI Powiązane Przemysł Obliczenia kwantowe kluczem do transformacji mobilności miejskiej i zrównoważonej logistyki Przemysł Sztuczna inteligencja i automatyzacja kluczem do przyszłości produkcji przemysłowej Przemysł GMV walczy ze zmianami klimatycznymi za pomocą sztucznej inteligencji i zielonych algorytmów w ramach projektu AgrarIA