GMV Brave®

Platforma w zakresie inżynierii, analizy i walidacji systemów satelitarnego wspomagania wyznaczania pozycji

Drukuj

Przegląd ogólny

Rozwiązanie z zakresu analizy, walidacji i inżynierii

GMV Brave^® świadczy niezwykle cenną usługę, która przyczynia się do usprawnienia procesu monitorowania, raportowania i analizy korzyści płynących z systemu satelitarnego wspomagania wyznaczania pozycji. GMV Brave^® pomaga skrócić czas wykonywania zadań, które mogą okazać się być bardzo powtarzalne, zwiększając tym samym ich efektywność. Jest to możliwe dzięki automatyzacji zadań, takich jak wykonywanie algorytmów SBAS (zapewniających integralność i poprawę dokładności w systemie) czy późniejsze analizy ich funkcjonowania, dla których nasze narzędzie generuje szeroki zestaw wyników odgrywających kluczową rolę w szybkim wykrywaniu i analizowaniu wszelkich incydentów lub pogorszenia wydajności działania systemu satelitarnego wspomagania wyznaczania pozycji.

Obecnie firma GMV wykorzystuje platformę GMV Brave^® jako narzędzie pomocnicze do codziennej analizy wydajności podsystemu EGNOS o nazwie CPFPS oraz wydajności funkcjonowania stanowiska badawczego magicSBAS, zintegrowanego z systemem satelitarnego wspomagania wyznaczania pozycji SBAS w Australii i Nowej Zelandii.

Główne funkcje

Integracja i automatyzacja obszernego zestawu narzędzi do inżynierii i analizy systemu satelitarnego wspomagania wyznaczania pozycji SBAS

Zestawienie wydajności systemu operacyjnego z wydajnością poszczególnych wersji algorytmów SBAS

Ocena wskaźników wydajności w celu wykrycia degradacji lub anomalii w obrębie systemu

Przewidywanieraportowania o nietypowych obserwacjach, mających wpływ na system satelitarnego wspomagania wyznaczania pozycji

Wstępna analiza występowania niepokojących zdarzeń

Testowanie i weryfikacja ewolucji i ulepszeń algorytmów SBAS w rzeczywistych lub symulowanych scenariuszach referencyjnych

Przegląd produktu

Właściwości

Funkcje

Platforma GMV Brave^® oferuje wiele różnych funkcji i może być wykorzystywana przede wszystkim jako:

PLATFORMA DO CODZIENNEGO MONITOROWANIA WYDAJNOŚCI

Narzędzie do ciągłego monitorowania - zarówno na poziomie systemu, jak i użytkownika - codziennej wydajności systemów SBAS. Łatwe monitorowanie przez interfejs internetowy. Szybkie wykrywanie nieoczekiwanych zdarzeń, wraz z udostępnianiem informacji o ich możliwych przyczynach i pochodzeniu. Rejestr danych dotyczących wydajności systemu SBAS.

PLATFORMA DO CODZIENNEJ ANALIZY WYDAJNOŚCI

Wstępna analiza incydentów prowadzących do obniżenia wydajności systemu. Produkcja i proste zarządzanie rozbudowanymi wynikami (w tym pośrednimi wyjściami algorytmów), generowanymi w ramach analizy wydajności. Generowanie dziennych raportów.

PLATFORMA WERYFIKACJI EKSPERYMENTALNYCH EWOLUCJI ALGORYTMICZNYCH

Stanowisko testowania eksperymentalnych algorytmów SBAS w scenariuszach referencyjnych. Łatwa skalowalność: zależna tylko od zasobów, takich jak dostępność sprzętu, pamięć masowa lub moc obliczeniowa. Umożliwia użytkownikom platformy pracę w węższych zakresach w ramach większych projektów.

Opis platformy

Na główne elementy platformy składają się:

Pomiary i dane wejściowe: interfejs do wprowadzania danych z systemów SBAS (np. EDAS dla EGNOS), danych GNSS i danych jonosfery (np. danych IGS) uzyskanych za pomocą protokołów FTP, NTRIP itp.

Platforma inżynierii algorytmów: algorytmy SBAS przeniesione do Linuksa i edytowane w celu zapewnienia szczegółowych stanów wewnętrznych i zmiennych wewnętrznych algorytmów.

eclayr: narzędzie komputerowe do oceny wydajności SBAS w odniesieniu do dokładności, dostępności, kompletności i ciągłości.

Dodatkowe narzędzia analityczne: niestandardowe narzędzia analityczne do końcowego przetwarzania danych wewnętrznych z algorytmów SBAS i do przeprowadzania analiz wydajności narzędzia eclayr.

Platforma Web: intuicyjny, łatwy w obsłudze interfejs, który porządkuje i wyświetla wyniki analiz w postaci liczb i kluczowych wskaźników wydajności.

Automatyzacja codziennych analiz

GMV Brave^® oferuje generowanie codziennego raportu, skoncentrowanego głównie na wydajności zarówno na poziomie systemu, jak i na poziomie algorytmicznym, zapewniając: