A GMV aplica inteligência artificial e Real World Data para a deteção precoce do cancro da próstata

A deteção precoce é vital para a sobrevivência dos homens afetados por cancro da próstata. Por isso, no Dia Mundial do Cancro da Próstata, GMV partilha os avanços de dois projetos em que aplica a sua tecnologia para contribuir para ela: o Hub de evidência da European Association of Urology (EAU) e o TARTAGLIA. Ambos os projetos visam obter evidência clínica utilizando grandes volumes de dados obtidos de pacientes que sofreram ou sofrem destes tumores, com o objetivo de melhorar o diagnóstico, o conhecimento da doença, melhorar a prognose e oferecer ferramentas que possam ser aplicadas à prática clínica para melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

Com o objetivo de implementar um centro de evidência “UroEvidenceHub” EAU Guidelines - Uroweb para a European Association of Urology (EAU), a GMV desenvolveu uma aplicação com a qual se pode registar os dados anonimizados provenientes de pacientes com doenças urológicas, entre elas, o cancro da próstata.

Desenvolveu também toda a tecnologia necessária para implementar uma rede federada que permita treinar modelos de machine learning de forma segura utilizando “Real World Data”.

Configurado como consórcio, o projeto tem por objetivo criar uma rede federada de dados para acelerar a aplicação de inteligência artificial (IA) nos sistemas de cuidados de saúde. No caso concreto do cancro da próstata, os dados procedem de três sócios clínicos do projeto: a Fundação para o Fomento da Investigação Sanitária e Biomédica da Comunitat Valenciana (FISABIO), a Agência Galega de Conhecimento em Saúde (ACIS/SERGAS) e a Fundació Hospital Universitari Vall d ’ Hebron - Institut de Recerca (VHIR). Os colaboradores técnicos do mesmo são o Centro Nacional de Computação-Barcelona Supercomputer Center e as empresas Veratech e Opinno.  

O cancro da próstata: 3.ª causa de morte por neoplasia no homem

Embora 60% dos pacientes com cancro de próstata sejam diagnosticados em estádio clínico precoce, ainda é necessário consciencializar a população sobre a necessidade de revisões médicas periódicas para detetar a doença em fases precoces. Destacamos que o cancro da próstata é o segundo tumor mais frequente a nível mundial, afetando mais de 1,2 milhões de homens em todo o mundo.

Por isso, é indispensável realizar revisões anuais a partir dos 50 anos, uma vez que, tal como o cancro da mama feminina, o da próstata é um tumor hormonodependente, cujo prognóstico melhora notavelmente quando é diagnosticado em fases iniciais. Em casos avançados, trata-se de cirurgia (prostatectomia radical) e radioterapia.

Com este centro de evidência, a European Association of Urology (EAU) pretende colocar à disposição dos especialistas o maior banco de dados de “Real World Data” europeu em urologia, facilitando a aplicação da medicina personalizada baseada na evidência, assim como o desenvolvimento de guias clínicos em benefício do paciente. A sua implementação foi possível graças ao trabalho prévio realizado nos projetos PIONEER (projeto da IMI e a UE para a melhoria do diagnóstico e tratamento do cancro da próstata com big data) e OPTIMA (projeto da IMI para a criação de uma plataforma para a investigação do cancro da próstata, mama e pulmão), nos quais a GMV também é sócia tecnológica. No caso concreto do OPTIMA, a GMV está atualmente a trabalhar na definição das tecnologias necessárias para realizar a federação de dados, que permitirá analisar dados estruturados e não estruturados (genéticos ou imagens), utilizando análise estatística e machine learning.

Numa segunda fase, a análise federada de dados realizada pela GMV para implementar a plataforma tecnológica foi levada a cabo mediante a sua solução já mencionada uTile PET, e a sua ferramenta Antari para tratar e harmonizar os dados garantindo a sua qualidade, observando o modelo de estandardização de dados de saúde europeu OMOP CDM.

Como se está a demonstrar na investigação realizada no TARTAGLIA, as técnicas de IA podem melhorar a informação a partir de imagens digitais e criar instrumentos preditivos para otimizar o diagnóstico. Por um lado, está-se a trabalhar na previsão do cancro da próstata com dados clínicos e genómicos a partir da MRImp (ressonância magnética multiparamétrica da próstata, um exame radiológico que nos proporciona informação sobre a forma e o sinal da próstata nas suas diferentes partes, assim como dos órgãos que a rodeiam e as suas relações). Por outro, trabalha-se também para prever a agressividade e melhorar a categorização dos grupos de risco; gerar um reservatório federado nutrido de dados clínicos, genómicos e de imagens de pacientes com cancro da próstata interoperável, que permita a troca de dados em conformidade com a regulamentação para formação e experimentação relacionadas com a IA; evitar procedimentos de diagnóstico invasivos e avançar na medicina personalizada; reduzir a carga de trabalho dos radiologistas mediante a interpretação automatizada das imagens ou reduzir o número de biópsias prostáticas desnecessárias, assim como de sobredeteção de iPCa (Incidental prostate cancer ou cancro assintomático que se descobre inesperadamente após o exame microscópico do tecido ressecado), entre outras coisas.

O TARTAGLIA enquadra-se no programa Missões de I+D em Inteligência Artificial da agenda Espanha Digital 2025 e da Estratégia Nacional de Inteligência Artificial. É financiado pela União Europeia através dos fundos Next Generation EU e conta com um orçamento de mais de 7,5 milhões de euros. A GMV, como promotora e coordenadora do projeto, é membro do consórcio constituído por outras 15 entidades que trabalham na criação de uma rede federada com inteligência artificial para acelerar a investigação clínica e sanitária no nosso país.

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O projeto Tartaglia recebeu financiamento do Ministério dos Assuntos Económicos e da Transformação Digital (N.º de expediente MIA.2021.M02.0005), correspondente aos fundos do Plano de Recuperação, Resiliência e Transformação. As Entidades que conformam o projeto são: GMV; Accexible Impacto SL; Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputação; Dasel SL; Fundació ACE, Institut Català de Neurociències Aplicáis; Fundação para o Fomento da Investigação Sanitária e Biomédica da Comunitat Valenciana; Fundação Canária Instituto de Investigação Sanitária das Canárias; Fundació TIC Salut Social; Fundação para a investigação do Hospital Universitário e Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana; Fundação Rioja Salud; Entrepreneur Capital SL; Pixelabs SL; Agência Galega para a Gestão do Conhecimento em Saúde (ACIS); Universidade Complutense de Madrid; PricewaterhouseCoopers Asesores de Negocios SL; Fundació Hospital Universitari Vall D EntreHebron Institut de Recerca; Veratech for *Health, SL