Início Comunicação Notícias Para trás New search Date Min Max Aeronáutica Setor Automóvel Corporativo Cibersegurança Defesa e Segurança Financeiro Saúde Indústria Sistemas inteligentes de transporte Serviços públicos digitais Serviços Espaço Demonstração de tecnologias A GMV partilha o seu conhecimento em sistemas de dados espaciais na DASIA 2022 17/06/2022 Imprimir Partilhar Em meados de maio, a GMV participou numa nova edição da conferência «DASIA 2022», a Conferência Internacional de Engenharia de Sistemas Espaciais, DASIA (Data Systems In Aerospace). DASIA é uma conferência anual, organizada pela Eurospace desde 1996 e que tem como objetivo reunir especialistas em sistemas de dados espaciais durante 3 dias com o objetivo de criar redes de contacto. Nesta edição, que se celebrou em formato online, representantes da GMV partilharam duas palestras na companhia de outros profissionais do setor. As duas palestras, apresentadas por dois colegas da unidade de negócio do Segmento Voo e Robótica da GMV, versaram sobre «AITAG - Técnicas de Inteligência Artificial em Aviónica a Bordo e software» e «Sistema de vigilância em órbita baseado no espaço mediante algoritmos de visão artificial de alto rendimento e aviónica HW dedicada». A conferência DASIA aborda aspetos técnicos e de gestão do desenvolvimento, operação e manutenção de componentes e sistemas de tratamento de dados para aplicações de comando e controlo espacial e aeronáutico, assim como outros setores que partilham as mesmas atribuições de grande fiabilidade e complexidade. Para a GMV, participar neste evento é muito relevante, uma vez que atrai uma participação de primeiro nível da indústria espacial, universidades, agências e institutos espaciais. Imprimir Partilhar Related Demonstração de tecnologias GNC e aviónica aplicados a veículos hipersónicos reutilizáveis Demonstração de tecnologias Hypersonic Reusable Vehicles workshop 29 Fev - 01 Mar Demonstração de tecnologias A GMV aprofunda o processamento embarcado de altas prestações para navegação espacial autónoma baseada em visão